Improvement of Electronic Correspondence of Inter-enterprise with Service Component of ECES
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-12-1_009
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
by development of using software of Enterprise Content Management (ECM), necessity of improving electronic Correspondence of inter-enterprise is felt more than before in order to enterprise cooperation. Despite existence of some bases for enterprise content management such as ECE protocol still there are some problems such as user intervention, delay, consumption of paper, parallelism, impossibility of tracking Correspondence and security problems and possibility of enterprise cooperation is not provided well. Using architecture of service component which has advantages of service-oriented approach such as simplicity, reusability, interoperability and flexibility produces an optimal solution for interoperability between systems and heterogeneous substrates by increasing the agility of integration of Web services meanwhile it doesn’t have overload due to services and minimizes costs of development and maintenance. Component service of ECES which is implemented by using architecture of service component supports ECE standards and makes doing electronic Correspondence possible between enterprises of Iran.
کلیدواژه ها:
Electronic Correspondence Exchange (ECE) ، Enterprise Content Management (ECM) ، Service Oriented Architecture (SOA) ، Electronic Correspondence Exchange Service (ECES)
نویسندگان
Mohammad Hadi Emtehani
Department of Computer Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
Sima Emadi
Department of Computer Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :