Minimization of Outage Probability using Joint Channel and Power Assignment in Dual and Multi Hop Cognitive Radio Ad Hoc Networks
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-14-1_008
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
In this paper, dual-hops and multi-hops cognitive radio Ad Hoc networks has been considered. It is vital mentioning that the primary user interference effect on the secondary user has also been considered. The design of the problem is to achieve an optimal solution for channel allocation and power in dual and multi hop in Cognitive Radio Ad Hoc Networks (CRNs). The main goal is to minimize the outage probability and increasing the length of your network life time, while simultaneously observing the transmission power constraints and the threshold of interference with the primary user. This problem was solved using the standard technique of solving convex optimization problem and weighted bipartite matching. All of the analysis is for both DF, and amplifying and transmission AF protocols. Comparison and measurement of the systems performance is outage probability. Simulation results have shown that the proposed scheme not only minimizes the outage probability compared to existing ones, but also reduces PU interference and saves overall transmission efficiency by Secondary Users.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Shakeri
Department of Electrical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Nahid Ardalani
Department of Electrical Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Pouya Derakhshan
Department of Electrical Engineering, Naein Branch, Islamic Azad University, Naein, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :