MODE: A Multi-Objective Strategy for Dynamic Task Scheduling through Elastic Cloud Resources
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-14-2_014
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Cloud computing is introduced as a high-performance computing environment that manages a variety of virtualized resources. One of the major aspects of cloud computing is its dynamic scheduling of great number of task requests that are submitted by users. Cloud data centers in addition to implementing these tasks, should meet the conflicting multiple requirements of different users. Minimizing makespan and deadline violation on a great number of tasks are difficult while costs are reduced. Therefore, in this paper, a multi-objective strategy for dynamic task scheduling through elastic cloud resources (MODE) is proposed, where an algorithm is proposed to construct individual non-dominated sets of new received tasks. These non-dominated sets are sorted in different levels through a new crowding distance of the individuals. In addition, an elastic resource provisioning based on the maximum available VMs’ load is proposed to provide resources in a dynamic manner. The total cost, makespan, and the deadline violations are reduced by ۸۵.۸۴%, ۵۸.۰۳%, and ۴۷.۷۷%, respectively, and the utilization of virtual machines is increased up to ۵۳.۲% through this strategy when compared to its counterparts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mina Yazdanbakhsh
Department of Computer Engineering, Dolatabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
Reihaneh Khorsand Motlagh Isfahani
Department of Computer Engineering, Dolatabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
Mohammadreza Ramezanpour
Department of Computer Engineering, Mobarakeh Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :