Association between water use efficiency components and stomatal conductance in some Iranian wheat cultivars
محل انتشار: مجله فیزیولوژی و پرورش گیاهان، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BREDNG-8-2_007
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Wheat is a pivotal crop plant in Iran. However, it is mostly grown in drought prone areas of Iran. On the other hand, the trend of global warming is increasing. Therefore, in order to better use the limited water sources, it is needed to improve wheat yield by studying the mechanisms of enhancing water use efficiency (WUE). This study was conducted to determine the effect of stomatal conductance (gs) on water use efficiency and its components in wheat (Triticum aestivum L.). Seven bread wheat cultivars (Marvdasht, B.C.Roshan,Darab۲, Vee/Nac, Shiraz, Chamran, Maroon) were grown in pots under well-watered conditions. The pattern of variation for WUE and its components was different for cultivars. Stomatal conductance showed a positive correlation with total water use, transpiration efficiency and grain yield. A path analysis revealed that transpiration efficiency had a higher direct effect on grain yield (۰.۹۱) than did harvest index (۰.۴۰). Although gs showed a direct effect of almost zero on grain yield, but imposed its effect indirectly via transpiration efficiency (۰.۴۷).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nastaran Mehri
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
Reza Fotovat
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
Ehsan Mohseni Fard
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :