چگونگی بکارگیری دسته های واژگانی توسط نویسندگان انگلیسی زبان در رشته زبان شناسی کاربردی: پژوهشی پیکره ای
محل انتشار: دوماهنامه جستارهای زبانی، دوره: 13، شماره: 6
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-13-6_017
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
پژوهشهای مرتبط با دستههای واژگانی اخیرا در راس مطالعات پیکرهای قرار گرفتهاند. پژوهشهای پیشین پیکرهای در پیوند با بررسی دستههای واژگانی در نوشتار نویسندگان انگلیسیزبان، گاه به نتایج متناقضی درباره فراوانی و تقسیمبندی کارکرد این توالیها دست یافتهاند. با این حال، هیچ مطالعهای تا به امروز، به بررسی دستههای واژگانی در بخش «بحث» مقالاتی که صرفا نویسندگان انگلیسیزبان به نگارش درآوردهاند، نپرداخته است. پژوهش کنونی با بررسی فراوانی، ساختار و کارکرد توالیهای واژگانی چهارکلمهای تلاش کرده تا این شکاف را برطرف کند. داده مورد بررسی در این پژوهش از بخش «بحث» مقالات نویسندگان انگلیسیزبان بهدست آمد. تمامی این مقالات از پنج مجله ممتاز بینالمللی در رشته زبانشناسی کاربردی استخراج گردید. درنهایت، پیکرهای متشکل از بیش از سیصد هزار واژه گردآوری شد. با بهرهگیری از نرمافزار AntConc همه دستههای چهارکلمهای، با فراوانی ده و دامنه پنج استخراج شد. یافتههای بهدست آمده نشان داد که دستههای واژگانی در پیکره بررسیشده فراوانی بالایی داشتند. در رابطه با تقسیمبندی ساختاری دستههای واژگانی، نتایج حاکی از آن بود که دستههای عبارتی فراوانی بیشتری نسبت به دستههای ساختاری داشتهاند. همچنین، یافتهها نشان داد که به لحاظ کارکرد از دستههای ارجاعی بهوفور بهرهگیری شده است. افزونبر این، دستههای حالتی و گفتمانپردازها پس از دستههای ارجاعی، بهترتیب بیشترین فراوانی را داشتند. در پایان آموزههای این پژوهش برای نویسندگان غیرانگلیسیزبان و دورههای تحصیلات تکمیلی دانشگاهها در پیوند با بکارگیری دستههای واژگانی در نگارش دانشگاهی بیان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسن زاده
Vali-e-Asr University of Rafsanjan
حدیث تمله
Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :