ارزیابی عملکرد روش های مدولاسیون و کدگذاری تطبیقی در کانال های مخابرات بی سیم
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 287
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
نیاز به انتقال داده های با نرخ بالا از یک طرف و محدودیت منابع در دسترس به خصوص کمبود طیف فرکانسی از طرف دیگر، مهم ترین چالش پیش روی شبکه های مخابراتی با استانداردهای G۴، مانندWiMAX ، LTE و TD-SCDMA است که منجر به ابداع روش هایی جهت بهبود بازدهی طیفی (SE) شده است. ازجمله این روش ها، مدولاسیون و کدگذاری وفقی (AMC) است که در آن فرستنده، طرح مدولاسیون و کدگذاری (MCS) خود را بر اساس شرایط کانال و با رعایت محدودیت احتمال خطا از یک مجموعه معین انتخاب می کند. در این مقاله، عملکرد دو روش AMC با طرح مدولاسیون و کدگذاری یکسان، یکی با روش ماشین وضعیت مور و دیگری با روش زنجیره ی مارکوف حالت محدود مرتبه ی اول شبیه سازی شده است. نو آوری این مقاله، مقایسه و ارزیابی عملکرد این دو روش در یک محیط رایلی و استخراج حالت بهینه است. در هر یک از این دو روش، هر وضعیت با یک جفت مرتبهی مدولاسیون و نرخ کد گذاری نشان داده می شود. طرح های مورد نظر، مدولاسیون های QPSK، QAM۱۶ و QAM۶۴ و کدهای بلوکی با نرخ ۲/۱، ۳/۲ و ۴/۳ هستند. در روش مور وفقی، تطبیق طرح مدولاسیون و کدگذاری بر اساس ضریب تضعیف متوسط کانال انجام می شود و در روش مارکوف وفقی، بر اساس نسبت سیگنال به نویز (SNR) متوسط کانال انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بهره وری طیفی روش مور در نسبت سیگنال به نویز های پایین از ۹ تا ۱۳.۳۵ دسی بل ۳۱.۶% و در نسبت های سیگنال به نویز متوسط از ۱۳.۳۵ تا ۱۸.۶ دسی بل ۷.۹% بهتر از بهره وری طیفی روش مارکوف وفقی است. همچنین بهره وری طیفی روش مارکوف در نسبت سیگنال به نویز های بالا از ۱۸.۶ تا ۲۲ دسی بل ۵۲.۱% بهتر از بهره وری طیفی روش مور وفقی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا خدادادی
استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
سید حسین فتاح الحسینی
کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
علی گلستانی
کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :