A compromise solution for the neutrosophic multi-objective linear programming problem and its application in transportation problem
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Neutrosophic set theory plays an important role in dealing with the impreciseness and inconsistency in data encountered in solving real-life problems. The current paper focuses on the neutrosophic fuzzy multiobjective linear programming problem (NFMOLPP), where the coefficients of the objective functions, constraints, and right-hand side parameters are single-valued trapezoidal neutrosophic numbers (NNs). From the viewpoint of complexity of the problem, a ranking function of NNs is proposed to convert the problem into equivalent MOLPPs with crisp parameters. Then suitable membership functions for each objective are formulated using their lowest and highest value. With the aim of linear programming techniques, a compromise optimal solution of NFMOLPP is obtained. The main advantage of the proposed approach is that it obtains a compromise solution by optimizing truth-membership, indeterminacy-membership, and falsity-membership functions, simultaneously. Finally, a transportation problem is introduced as an application to illustrate the utility and practicality of the approach.
کلیدواژه ها:
Multiobjective programming problem ، neutrosophic set ، single-valued trapezoidal neutrosophic number ، indeterminacy membership functions
نویسندگان
Elham Hosseinzadeh
Department of Mathematics, Kosar University of Bojnord, Bojnord, Iran.
Javad Tayyebi
Department of Industrial Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :