The Association between Saliva and Serum Vitamin D with Knee Osteoarthritis
محل انتشار: فصلنامه تغذیه و امنیت غذایی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNFS-8-1_013
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Background: The incidence of osteoarthritis (OA) is high in patients suffering from ۲۵-hydroxyvitamin D۳ (۲۵(OH)D) deficiency. The goal of this study is to examine the association between saliva and serum ۲۵(OH)D and knee OA. Methods: Serum and saliva ۲۵(OH)D levels of ۳۰ patients with knee OA and ۳۰ matched healthy people in a control group were measured by ELISA. Knee pain was assessed by Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Data were analyzed through student’s t-test, Pearson correlation test and receiver operating characteristic (ROC). Results: The mean serum and saliva ۲۵(OH)D levels were lower in knee OA group than the healthy group. WOMAC negatively correlated with serum (r = -۰.۳۷; P = ۰.۰۲) and with unstimulated
(r = -۰.۳۰; P = ۰.۰۴) saliva ۲۵(OH)D. The unstimulated saliva ۲۵(OH)D cutoff value was ۲۷.۸ pg/m۱ regarding the diagnosis of knee OA. Conclusion: Serum ۲۵(OH)D levels were positively associated with saliva ۲۵(OH)D, and ۲۵(OH)D level in saliva, as in serum, was low in knee OA.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad-Reza Mirzaii-Dizgah
tudent Research Committee, School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran;
Mohammad-Hossein Mirzaii-Dizgah
Student Research Committee, School of Dentistry, Aja University of Medical Sciences; Tehran, Iran;
Iraj Mirzaii-Dizgah
Department of Physiology, School of Medicine, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Roghayeh Koshkzari
Student Research Committee, School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :