توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای جهت تحلیل ساختارهای چند مرحله ای متوالی

امکان ارزیابی ساختارهای با بیش از یک مرحله توسط مدلهای سنتی تحلیل پوششی داده ها به دلیل دیدگاه جعبه سیاه و عدم امکان بررسی ساختارهای داخلی وجود ندارد، بنابراین مدلهای شبکه ای توسعه داده شدند. از جمله ساختارهای شبکه ای مورد بررسی در پیشینه پژوهش، چندمرحله ای متوالی است که تمام یا بخشی از خروجی یک مرحله به عنوان ورودی وارد مرحله بعد میشود. نحوه تعریف کارایی کل و ارتباط کارایی کل با کارایی مراحل چالش اصلی ارزیابی این ساختار میباشد. در اکثر مدلهای ارائه شده برای تحلیل فرایندهای چندمرحله ای متوالی، کارایی کل میانگین هندسی یا میانگین حسابی کارایی مراحل است. در این پژوهش با درنظر گرفتن یک فرایند چندمرحله ای متوالی باز با ورودی و خروجی مازاد و تعریف کارایی کل معادل کارایی ضعیف ترین مرحله، یک مدل مضربی ماکس- مین جهت محاسبه اوزان ورودیها، خروجیها و میانی ها ارائه شد. سپس با تغییر متغیر به یک مدل قابل حل تبدیل شد. مدل ارائه شده برای شرایط بازده به مقیاس متغیر نیز توسعه داده شد . سپس با یک مثال عددی شامل ۱۰ واحد فرضی با ۵ مرحله متوالی نحوه استفاده از مدلها و محاسبه کاراییها بیان شد. نتایج نشان داد که مدلهای پژوهش ارزیابی واقع بینانه تری نسبت به سایر مدلها انجام میدهند. از مدلهای ارائه شده در پژوهش جهت ارزیابی کاربردهایی مانند زنجیره تامین میتوان استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی کل ، ساختار چندمرحله ای متوالی ، کارایی مراحل