Numerical Simulation and Experimental Study on Internal Depressurization Flow Characteristics of a Multi-layer Sleeve Regulating Valve
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-16-4_019
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1401
چکیده مقاله:
The sleeve regulating valve is an important part of a pipeline system and is widely used in the fields of nuclear power and thermal power. In this study, a series of numerical and experimental studies are performed to understand the depressurized flow characteristics inside a new type of multi-layer sleeve regulating valve. In the calculations, the standard k-ԑ turbulence model and the mixture model combined with the Zwart–Gerber–Belamri cavitation model are used to clarify the internal flow and cavitation characteristics in the regulating valve. With the new valve, the results show that when the valve is fully opened, the pressure drop at all levels of the valve is comparatively average (approximately ۲–۳ MPa for each level) and the fluid velocity in the sleeves at all levels is comparatively uniform at ۹۰ m/s—which can prevent the valve from being eroded by highly changing fluid flow rates, and also offers ideal pressure reduction performance. To reduce the degree of cavitation, it is recommended to adjust the outlet pressure of the valve to ۰.۷ MPa.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Z. Jin
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China
K. M. Tang
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China
X. F. Liu
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China
C. Wang
Faculty of Mechanical Engineering & Automation, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, ۳۱۰۰۱۸, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :