The Safety Evaluation of Toxic Elements in Medicinal Plants: A Systematic Review
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 478
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEHP-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Background: Despite the widespread use of medicinal plants in the food basket of many families, using healthy herbs with safe nutritional standards is one of the necessities.
Methods: In this review, the required data and related keywords (such as “latest methods of measuring and analyzing toxic elements in medicinal plants and foods, etc.) were collected from databases such as Google Scholar, ScienceDirect, Scopus, SID, PubMed, Elsevier, Springer, etc. Then we focused on accurate works related to toxic elements and medicinal plants.
Results: First, we introduced the issue of toxic elements in foods, especially medicinal plants, with a new perspective. Then, some tools related to measuring toxic elements in herbs and some recent research were investigated. Further, an attempt was made to show the importance of the issue. Finally, the effects of toxic elements on various parts of the human body were discussed.
Conclusion: An overview of using safe medicinal plants was presented while providing effective solutions such as identifying contaminated areas, using soil stabilizers, and preventing the leaching of toxic elements into farmland.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ebrahim Alinia-Ahandani
Department of Biochemistry , Iran P.O.BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Habibolah Nazem
Department of Biochemistry , Iran P.O.BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Ali Akbar Malekirad
Department of Biochemistry , Iran P.O.BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Mohammad Fazilati
Department of Biochemistry , Iran P.O.BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Payame Noor University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :