Real-Life Toxicants as an Emerging Challenge in the Rehabilitation of COVID-۱۹ Survivors
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEHP-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Awareness of COVID-۱۹ infection, as a public crisis, makes an emergency condition for survivors. Regarding the importance of early rehabilitation, we should pay particular attention to the potential risk of real-life toxicants in COVID-۱۹ survivors. The adverse effects underlying COVID-۱۹ infection lead to persistent sequelae in survivors. In addition, complete rehabilitation is challenging in seriously-ill patients due to cytokine storm severity, inflammation, oxidative stress, and cell death contributing to multi-organ damage. Different foods, environmental/occupational pollutants, and unhealthy lifestyles are real-life examples of toxicants that can pose redox imbalance and oxidative damage to the biological system. The key concept is that survived patients with persistent tissue damage, low-grade inflammation, oxidative stress, and fibrosis are susceptible to real-life toxic stressors, which have the potential for oxidative stress. Moreover, fibrosis are susceptible to toxic stressors, which can induce harmful effects by promoting oxidative stress and pro-inflammatory components. This paper attempted to elucidate a vital toxicological concept in which the existing sequelae of COVID-۱۹ survivors increase the potential risk of real-life toxicants and to propose a practical strategic approach to reduce toxicant exposure.
Abbreviation: Lipid radical (L•), Lipid peroxyl radical (LOO•), Lipid alkoxyl radical (LO•), particulate matter (PM), reactive oxygen species (ROS), ultra-fine particle (UFP).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rana Dizaji
Department of Food Safety and Hygiene, School of Public Health, Zanjan University of Medical Sciences, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :