بررسی مکانیزم مهاجرت الکتریکی فلز سنگین از رسوبات دریایی با استفاده از پیل میکروبی پاکسازی رسوب
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-52-108_004
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
یکی از روش های پاک سازی خاک و رسوبات آلوده دریا به فلزات سنگین استفاده از روش الکتروکینتیک (Electrokinetic) می باشد که در آن با اعمال میدان الکتریکی ضعیف به کمک منبع تغذیه خارجی آلاینده ها با مکانیزم های مختلف به ویژه مهاجرت الکتریکی از محیط خاکی جداسازی می شوند اما به دلیل هزینه های تامین جریان الکتریسیته چندان مقرون به صرفه نیست. از طرفی یکی از راه های تولید جریان الکتریکی استفاده از پیل های سوختی میکروبی است که در آن باکتری ها با حذف مواد آلی، الکترون آزاد می کنند. بنابراین در این تحقیق جهت تولید میدان الکتریکی سبز، از فرآیند پیل سوختی میکروبی با سه الکترود مختلف در آند و ترکیب با گرانول کربن فعال استفاده شد تا میزان حذف فلز سنگین کروم ۶ ظرفیتی از رسوبات دریایی براساس مکانیزم مهاجرت الکتریکی مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج نشان میدهد میزان توان الکتریکی تولیدی به صورت قابل توجهی وابسته به نوع الکترود آند بوده و بیشترین میزان چگالی توان در حالت استفاده از الکترود ترکیبی گرافیت با گرانول کربن فعال به دلیل ایجاد شرایط بستر مناسب تر برای چسبیدن باکتری ها و همچنین نرخ بالاتر انتقال الکترون به الکترود و تغذیه محفظه آند با فاضلاب واقعی ۰۲/۰±۱۰ وات بر مترمکعب مشاهده گردید. در این شرایط بیشترین میزان حذف کروم حدود ۶۴ تا ۷۳ درصد به ترتیب در ناحیه کاتد و آند حاصل گردید. به طور کلی میتوان نتیجه گرفت استفاده از کربن فعال زیستی میتواند ضمن ارتقای توان تولیدی پیل سوختی میکروبی عملکرد مناسبی در پاک سازی رسوبات آلوده دریایی به فلزات سنگین داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه رضوی
دانشکده مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد
داریوش یوسفی کبریا
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
آتیه ابراهیمی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :