A Simple Liquid Chromatographic Method for Estimation of Glycopyrrolate in Pharmaceuticals Using Experimental Design
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-8-3_007
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
A liquid chromatographic method was developed and validated to estimate glycopyrrolate (GLP) present in pharmaceutical formulations. The method was developed using a C۱۸ column with a mobile phase involved methanol: phosphate buffer (pH=۳.۲) (۶۵:۳۵, %v/v) flowing at ۱.۰ml min-۱. GLP was detected at a wavelength of ۲۲۴nm. The method was found linear over a concentration range of ۶-۱۴µg ml-۱. Degradation studies proved the chromatographic method specificity. Validation studies postulated method acceptability and suitability for estimating GLP in both bulk as well as injectables. The detection and quantitation limits were ۲.۵µg ml-۱ and ۶.۰µg ml-۱, respectively. Further, method precision was assured (%R.S.D. <۲%) employing an experimental design approach using a factorial design. Also, it revealed that analyst skills are of critical importance and may influence the method preciseness. Overall the method was reliable and of optimum quality and possesses the potential of application in routine quality control of dosage forms of GLP and may serve as a basis for future bio-analytical method development purpose.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sagar Suman Panda
Department of Pharmaceutical Analysis & Quality Assurance, Roland Institute of Pharmaceutical Sciences, Berhampur, Odisha, India
Ravi kumar Bera
Department of Pharmaceutical Analysis & Quality Assurance, Roland Institute of Pharmaceutical Sciences, Berhampur, Odisha, India
Raja kumar Viriyala
Grapes College of Pharmacy, Koyyalagudem, Andhra Pradesh, India
Suman Mekap
Centurion University of Technology & Management, Khurda, Odisha, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :