Choosing the best value of shape parameter in radial basis functions by Leave-P-Out Cross Validation
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CMDE-11-1_009
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1401
چکیده مقاله:
The radial basis functions (RBFs) meshless method has high accuracy for the interpolation of scattered data in high dimensions. Most of the RBFs depend on a parameter, called shape parameter which plays a significant role to specify the accuracy of the RBF method. In this paper, we present three algorithms to choose the optimal value of the shape parameter. These are based on Rippa’s theory to remove data points from the data set and results obtained by Fasshauer and Zhang for the iterative approximate moving least square (AMLS) method. Numerical experiments confirm stable solutions with high accuracy compared to other methods.
کلیدواژه ها:
Radial basis functions ، Shape Parameter ، Leave-One-Out Cross Validation ، Leave-Two-Out Cross Validation ، Approximate Moving Least Squares
نویسندگان
Mohammad Reza Yaghouti
Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran.
Farnaz Farshadmoghadam
Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :