Selective Spectrophotometric Determination of Metformin Hydrochloride in Pharmaceuticals and Urine Using Two Nitrophenols as Chromogenic Agents
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 290
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Metformin hydrochloride (MFH) is an oral anti-diabetic drug of biguanide class. Two selective spectrophotometric methods were presented for the determination of MFH in pharmaceuticals. The methods were based on the measurement of yellow-coloured charge-transfer complexes formed between MFH and two poly-nitrophenols, namely, ۲,۴-dinitrophenol (DNP method, at ۴۰۵ nm) and picric acid (PA method; at ۴۱۰ nm) in dichloromethane medium. The variables which affect the complex formation were studied and optimized. Beer’s law was obeyed over the concentration ranges: ۲.۴-۴۸.۰ and ۳.۲-۶۴.۰ µg ml-۱ with molar absorptivity values of ۳.۲۴ × ۱۰۳ and ۲.۳۰ × ۱۰۳ l mol-۱ cm-۱, with DNP method and PA method, respectively. The limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) were calculated to be ۰.۱۳ and ۰.۴۰ µg ml-۱ for DNP method and ۰.۱۹ and ۰.۵۹ µg ml-۱ for PA method. Methods were validated for accuracy, precision, robustness, ruggedness and selectivity. The proposed methods were applied to the determination of MFH in tablets. The accuracy and precision of the methods were found excellent. Accuracy of the methods was ascertained by recovery test via standard-addition procedure. The methods were applied to spiked human urine sample without detectable interference from endogenous substances.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kanakapura Basavaiah
Department of Chemistry, University of Mysore, Manasagangothri, Mysuru-۵۷۰ ۰۰۶, Karnataka, India
N Rajendraprasad
PG Department of Chemistry, JSS College of Arts, Commerce & Science, B N Road, Mysuru-۵۷۰ ۰۲۵, Karnataka, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :