Magnetic Solid Phase Extraction and Removal of Five Cationic Dyes from Aqueous Solution Using Magnetite Nanoparticle Loaded Platanusorientalis Waste Leaves
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-3-2_011
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1401
چکیده مقاله:
This paper reports on synthesis of a magnetic adsorbent for wastewater treatment purposes. In this regard, platanus orientalis waste leaves were chosen as a cheap material for preparing the magnetic adsorbent by loading magnetite nanoparticles on it. The synthesized adsorbent was characterized using scanning electron microscope and X-ray diffractometer. Then, it was used for magnetic solid phase extraction and removal of five cationic dyes including methyl violet (MV), methylene blue (MB), malachite green (MG), crystal violet (CV), and neutral red (NR) from aqueous solution as a model application. Different important factors affecting the adsorption process were optimized, and the results showed that under the optimized conditions (pH ۱۰ for CV, MV, MB, and MG; pH ۶ for NR; adsorbent dosage, ۲۰ mg; agitation time, ۲۵ min) efficient removal of the investigated dyes (adsorption capacities between of ۸۹-۱۳۳ mg g-۱) is achievable using the synthesized adsorbent. Furthermore, the reusability experiments showed that the adsorbent could be reused at least ten cycles without any significant loss in its sorption behavior.
کلیدواژه ها:
Magnetic solid phase extraction ، Adsorption ، Removal ، cationic dyes ، Magnetite nanoparticle loaded ، platanusorientalis leaves
نویسندگان
Elaheh Madrakian
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Ezzat Ghaemi
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Mazaher Ahmadi
Faculty of Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :