Formulation of a Bearing Capacity Equation for a Circular Footing with Vertical and Inclined Loads on Layered Sand
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 241
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-13-4_007
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1401
چکیده مقاله:
This research work provides a bearing capacity equation for a circular footing placed on dense sand overlying loose sand and subjected to vertical and inclined loading, utilizing the limit equilibrium followed by the projected area approach. For the parametric study, the variables include upper dense sand layer thickness ratio (۰.۵ to ۲.۰۰), friction angle of upper dense sand (۴۱° to ۴۵°) and lower loose sand layer (۳۱° to ۳۵°), and applied load inclination (۰° to ۳۰°). The highest and lowest increases in bearing capacity are reported for friction angle combinations of ۴۵°–۳۵° and ۴۱°–۳۱° for various thickness ratios, respectively. For load inclinations of ۰°, ۱۰°, ۲۰°, and ۳۰°, bearing capacity is reduced by ۴۳.۵۱%, ۷۲.۱۷%, ۸۵.۶۴%, and ۲۲.۶۲%, ۴۸.۵۶%, ۶۲.۱۷% for friction angles of upper dense and lower loose sand layer combinations of ۴۵° and ۳۵° and at a thickness ratio of ۰.۵ and ۲.۰. Considering finite element results, the average deviation of the bearing capacity derived from the suggested equation at surface footing is ۷%, ۵%, ۲۲%, and ۲۳% for ۰°, ۱۰°, ۲۰°, and ۳۰° load inclinations, respectively. The proposed bearing capacity equation yield results that are compared with the available literature, with average deviations of ۶۲%, ۵۰%, ۳۶%, and ۳۶% for load inclination values of ۰°, ۱۰°, ۲۰°, and ۳۰°, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Surya Singh
Civil Engineering Department, NIT Hamirpur, Himachal Pradesh, India.
Amrit Roy
Civil Engineering Department, NIT Hamirpur, Himachal Pradesh, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :