کاربرد مدل های HEC-RAS و MIKE-۱۱ در شبیه سازی جریان در کانال های آبیاری
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1401
چکیده مقاله:
با شبیه سازی جریان آب در کانال ها و شبکه های آبیاری می توان برخی از علل عملکرد ضعیف این سیستم ها را پیدا و راه حل مناسب را پیشنهاد کرد. مدل های ریاضی مناسب که اخیرا مورد توجه زیادی واقع شده است، می توانند ابزارهای مناسب جهت شبیه سازی جریان آب در شبکه های آبیاری و زهکشی باشند. در این تحقیق، دو مدل معروف HEC-RAS و MIKE-۱۱ مقایسه و هیدرولیک جریان در یکی از کانال های درجه ۲ در شبکه آبیاری و زهکشی درودزن فارس با این دو مدل بررسی شده است. سازه های کنترلکننده جریان آب در این شبکه عمدتا از نوع روزنه های دریچه دار مستطیلی با بار ثابت و دریچه های قوسی هستند. در این تحقیق، از نرمافزار HEC-RAS که بیشتر برای بررسی هیدرولیک رودخانه کاربرد دارد، جهت شبیه سازی جریان ماندگار در شبکه مذکور استفاده و با مدل غیرماندگار MIKE-۱۱ مقایسه شد. به دلیل محدودیت های موجود در مدل HEC-RAS، با استفاده از دو سری داده اندازه گیریشده آزمایشگاهی و میدانی، روابطی جدید برای تعیین دبی دریچه های قوسی آزاد به دست آمد و بر اساس آنها مدل تصحیح شد. مدل با استفاده از داده های اندازه گیریشده دبی جریان، بازشدگی دریچه ها، و رقوم سطح آب در کانال اجرا و واسنجی و اعتبار آن تایید شد. برای مقایسه مدل ها از چند پارامتر آماری استفاده شد. نتایج نشان داد که اولا رابطه جدید به دست آمده برای دریچه های قوسی رابطهای است مناسب و ثانیا، برای تجزیه و تحلیل هیدرولیک جریان در شبکه آبیاری درودزن و شبکه های مشابه با نرمافزار HEC-RAS، پس از تصحیح میتواند قابلیت بهتری نسبت به MIKE-۱۱داشته باشد. همچنین مشخص شد که فاصله محور دریچه قوسی تا کف کانال عاملی مهم است که در روابط حاکم بر دریچه های قوسی باید به آن توجه شود.
نویسندگان
محمدعلی شاهرخ نیا
استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
محمود جوان
دانشیار دانشگاه شیراز
علیرضا کشاورزی
دانشیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :