Study of the non-Newtonian behaviour of Reiner Rivlin relative to power law in arterial stenosis
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CMDE-10-4_007
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1401
چکیده مقاله:
The present paper develops the solution of steady axi-symmetric Navier-Stokes conservation equations incorporating Reiner Rivlin stress and strain rate relation that represents generalized non-Newtonian fluid. Perturbation solution is obtained to determine the flow field for axially symmetric stenosed artery. The flow field obtained from the Perturbation solution is compared with the exact analytical solution. In perturbation solution, cross viscosity that represents non Newtonian characteristics is considered a perturbation parameter, and the result obtained is observed to be dependent on the perturbation parameter. At smaller values of cross viscosity, the perturbation result is significantly closer to the analytical solution. But, as the values of cross viscosity increase, the perturbation results show a wider deviation from analytical results. Further, in this paper, the results of Reiner Rivlin are compared with the results obtained from the Power Law stress and strain rate relation. Such comparison of results of Reiner Rivlin with Power law is utilized to study the flow characteristics of blood. The flow profile in the case of Reiner Rivlin is observed to be significantly closer to that of Power law. The study infers that Reiner Rivlin’s constitutive relation is fairly suitable in simulating blood flow in arterial stenosis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nibedita Dash
Department of Mathematics, School of Physical Sciences, Doon University, Dehradun, India
Sarita Singh
Department of Mathematics, School of Physical Sciences, Doon University, Dehradun, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :