Molecular Determinants of Virulence and Antimicrobial Resistance among Enterococcus Species Isolated from Chickens
محل انتشار: مجله علوم طیور، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 283
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJG-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Enterococci cause meat and environmental contamination during slaughter time. In this study, virulence and antimicrobial resistance (AMR) characteristics of enterococci isolated from chickens were determined. A total of ۱۰۷ cloacal swabs of chickens were inoculated onto Slanetz and Bartley agar and incubated at ۳۷ºC for ۲۴-۴۸ h. Gram staining, catalase, and hemolytic tests were done. AMR was determined using the disc diffusion technique against twelve antimicrobials. Molecular detection of AMR genes: blaZ, aphA, aacA-aphD, ermB, tetL, tetM, and vanC, and virulence factors: agrBEfs, efaAEfs, esp, gelE, and hyl were done on selected isolates using PCR. Ninety-five isolates were Enterococcus species. The isolates showed resistance to tetracycline, cefoxitin, amoxicillin, and imipenem and possessed tetL, tetM, ermB, aphA, vanC, aaca-aphD resistance and gelE, agrBef, efaAfs, espfs and hyl virulence genes. This is the first detection of AMR and virulence genes in multi-drug resistant enterococci among chickens in the locality. These enterococci could constitute a reservoir of virulence and resistance properties which are of animal and public health concern.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ifeoma Ugwu
Department of Veterinary Pathology and Microbiology, University of Nigeria, Nsukka, Nigeria
Uzoamaka Bridget Chukwudile
Department of Veterinary Pathology and Microbiology, University of Nigeria, Nsukka, Nigeria
Chidozie Clifford Ugwu
Department of Animal Science and Technology, Federal University of Technology, Owerri, Imo State, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :