بهبود سربار کنترلی مسیریابی در شبکه های سیار موردی رادیوشناختی با تخمین تحرک کاربران ثانویه
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-13-4_002
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401
چکیده مقاله:
در شبکه های رادیوشناختی، بازگشت ناگهانی کاربران اولیه به طیف باعث ایجاد تداخل و افزایش تعداد سوئیچینگ کانال می شود. در این حالت، دانش در اطلاع از تحرک طیف امری بسیار مهم است که توسط روش های تحلیلی مانند فرآیند مارکوف و... پیش بینی می گردد؛ همچنین ازآنجاکه شبکه های رادیوشناختی در بسترهای مختلفی همچون شبکه های سیار موردی استفاده می شوند، تحرک کاربران نیز می تواند به ناپایداری ذاتی شبکه های رادیوشناختی بیفزاید و چالش هایی همچون مسیریابی پدیدار شود؛ لذا در این مقاله، ما با استفاده از روشی مبتنی بر طرح انتخاب گره های واسط و کشف مسیر مناسب جهت ارسال بسته به مقصد به رفع این چالش می پردازیم. به طور خاص ما یک پروتکل مسیریابی واکنشی را برای سناریوی در نظر گرفته شده طراحی می کنیم که از مهم ترین مزایای آن می توان به: ۱) جلوگیری از ایجاد تداخل کاربران در هنگام تشکیل مسیر و انتقال داده ها، ۲) کاهش تعداد سوئیچینگ کانال، ۳) عدم استفاده از کانال کنترلی مشترک، و ۴) کاهش تاخیر و سربار کنترلی اشاره کرد. پروتکل پیشنهادی برای شبکه های دارای گره های متحرک طراحی شده است و با انتخاب مسیری کوتاه تر به عنوان روشی قابل اعتماد و مقرون به صرفه شناخته می شود. شبیه سازی های عددی نشان می دهد که پروتکل پیشنهادی دارای نرخ برخورد ۷۳ درصدی است و نسبت به روش تصادفی، از عملکرد پایین تری برخوردار است؛ اما در این پروتکل، سربار کنترلی در دو حالت افزایش تعداد گره و سرعت بیش از ۹۰ درصد کاهش یافته است و این برای ما در شبکه ای که دستیابی به صورت فرصت طلبانه است، کاهش سربار کنترلی مهم تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز امیربیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
امید عابدی
استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدیه قزوینی کر
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :