تبارزایی مولکولی و تخمین زمان واگرایی بخشهOnobrychis از سردهOnobrychis (تیره باقلائیان) براساس توالی های nrDNA ITS
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-14-50_004
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل روابط تبارزایشی و تخمین زمان واگرایی بخشه Onobrychis با استفاده از نواحی فاصله گذار رونویسی شده داخلی DNA ریبوزومی هسته ای (nrDNA ITS) انجام شد. ۶۰ گونه از بخشه Onobrychis، هفت گونه از بخشه های خواهری از زیرسرده O. subgen. Sisyrosema و هشت گونه از سایر سرده های قبیله Hedysareae شامل Eversmannia subspinosa، Greuteria argyreum، Corethrodendron multijugum، Taverniera cuenifolia، Hedysarum polybotrys، Sulla spinosissima وAlhagi maurorum در جایگاه برون گروه انتخاب شد. آنالیزهای تبارزایشی به روش های بیشینه درست نمایی و بایزین انجام شد. نتایج نشان داد بخشه Onobrychis تک تبار و متشکل از دو کلاد اصلی با حمایت زیاد است. کلاد اول شامل گونه های یک ساله و چندساله با بال های بلند و اغلب با عدد کروموزوم پایه x=۸ است. کلاد دوم گونه هایی را با عدد کروموزوم پایه x=۷ تشکیل می دهد که در آن دو گونه یک ساله با بال های بلند با گونه های چندساله دارای بال کوتاه مرتبط است. زمان واگرایی این بخشه با استفاده از نرمافزار BEAST تخمین زده شد. این بخشه در ۹۶/۱۱ میلیون سال پیش در میوسن میانی به وجود آمده و سپس به دو دودمان در ۲۹/۹ – ۵۸/۹ میلیون سال پیش واگرایی یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آناهیتا حدادی
دانشجوی دکتری سیستماتیک گیاهی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
اکرم کاوه
دانش آموخته دکترای سیستماتیک گیاهی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
هانیه نفیسی
پژوهشگر پسادکتری سیستماتیک گیاهی، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
شاهرخ کاظم پور اوصالو
استاد گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :