ارزیابی آسیب پذیری حوزه آبخیز تجن از نظر سیلاب با استفاده از روش BWM

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 339

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-13-26_002

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: سیلاب یکی از مهمترین بلای طبیعی بوده که بیشترین خسارت را به بخش های زیرساختی وارد می کند و تا حد زیادی بر فعالیت های اقتصادی و اجتماعی افراد تاثیر می گذارد. از وقوع این پدیده نمی­ توان جلوگیری کرد ولی با انجام اقداماتی می­ توان اثرات ناشی از آن را تا حد زیادی کاهش داد. یکی از روش­ های مدیریتی برای کاهش خسارت ناشی از سیلاب، شناسایی مناطق آسیب­ پذیر می­باشد. هدف از این پژوهش تعیین مناطق آسیب پذیر حوزه آبخیز تجن با استفاده از یک رویکرد جدید می باشد. مواد و روش ­ها: از این رو، در این پژوهش با هدف شناسایی مناطق آسیب ­پذیر از سیلاب در چهار بعد اقتصادی، اجتماعی-فرهنگی، ساختاری-فیزیکی و سیاست گذاری-نهادی از "روش بهترین بدترین (BWM)" که مبتنی بر برنامه­ ریزی خطی است، برای وزن­ دهی شاخص ­ها استفاده شد.به منظور رتبه ­دهی معیارها، آزمون فریدمن بکار گرفته شد. جامعه آماری تحقیق، روستاهای در معرض خطر سیل در حوزه آبخیز تجن در استان مازندران می­ باشند. برای این کار ۲۰۸ پرسشنامه به صورت تصادفی توسط ساکنین ۴۰ روستا تکمیل گردید. برای انجام تحقیق حاضر به منظور تجزیه تحلیل پرسشنامه ­ها و اجرای روش BWM به ترتیب از نرم افزار SPSS۱۶ و مدل بهینه ­سازی Lingo۱۸ استفاده شده است. یافته ­ها: نتایج آزمون آماری فریدمن نشان داد که از نظر پاسخگویان تفاوت معناداری (Sig = ۰.۰۰) بین معیارهای مورد بررسی در این پژوهش وجود دارد و معیار اقتصادی با رتبه ۲/۸۵ دارای بالاترین اهمیت نسبت به سه معیار دیگر می­ باشد. همچنین نتایج وزن­ دهی شاخص ­ها با استفاده از روش BWM که مبتنی بر ارجحیت بهترین و بدترین می­باشند نیز نشان داد که در بعد اقتصادی شاخص وابستگی به درآمد کشاورزی (۰/۲۸۴)، در بعد ساختاری-فیزیکی شاخص وجود راه ­های ارتباطی (جاده و پل) مناسب (۰/۲۴۳)، در بعد سیاست­ گذاری نیز شاخص تخریب منابع طبیعی (۰/۳۷۹) و در بعد اجتماعی-فرهنگی شاخص دسترسی به مراکز بهداشتی و درمانی (۰/۳۹۱) دارای بالاترین وزن بوده و از لحاظ پاسخگویان تاثیر زیادی در آسیب­ پذیری ساکنین به سیلاب دارد. همچنین، در این پژوهش مقدار شاخص ناسازگاری نیز کمتر از ۰/۱ بوده است که نشان دهنده دقت خوب مدل BWM در وزن­دهی شاخص­ های آسیب­ پذیری می­ باشد. نتیجه گیری: به منظور کاهش هزینه ها و نیز کاهش پیچیدگی ناشی از تعداد زیاد معیار و زیرمعیار موثر بر آسیب پذیری یک منطقه به سیلاب استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره جدید مبتنی بر برنامه ریزی خطی تاکید می شود.

نویسندگان

محمدتقی آوند

Watershed Management Science and Engineering, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, TarbiatModares University

حمید رضا مرادی

Watershed Management Science and Engineering, Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modarres University

مهدی رمضان زاده لسبویی

Department of Tourism Management, Faculty of Humanities and Social Sciences, Mazandaran University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, K., S. Kamyabi and M.R. Zand Moghadam. ۲۰۱۹. Integrated ...
  • Adger, W.N. ۲۰۰۶. Vulnerability. Global environmental change, ۱۶(۳): ۲۶۸-۲۸۱ ...
  • Avand, M. and H. Moradi. ۲۰۲۰. Using machine learning models, ...
  • Avand, M., H.R. Moradi and M. Ramezanzadeh. ۲۰۲۰a. Preparation of ...
  • Badri, S.A., A. Asgary, A.R. Eftekhari and J. Levy. ۲۰۰۶. ...
  • Balica, S.F., N. Douben and N.G. Wright. ۲۰۰۹. Flood vulnerability ...
  • Bouzarjomehri, K., T. Sadeghloo and M. Khajeh. ۲۰۱۸. The role ...
  • Brito, M.M., A. Almoradie and M. Evers. ۲۰۱۹. Spatially-explicit sensitivity ...
  • Costache, R., Q.B. Pham, M. Avand, N.T.T. Linh, M. Vojtek, ...
  • Cutter, S.L. and S. Derakhshan. ۲۰۲۰. Temporal and spatial change ...
  • Cutter, S.L., C.G. Burton and C.T. Emrich. ۲۰۱۰. Disaster resilience ...
  • Cutter, S.L., K.D. Ash and C.T. Emrich. ۲۰۱۴. The geographies ...
  • Cutter, S.L., L. Barnes, M. Berry, C. Burton, V. Evans, ...
  • Dorostkargolkhili, H., Y. Yousefi, M. RamezanzadehLasboyee and H. Roradeh. ۲۰۱۷. ...
  • GhahroudiTali, M., A. Majidi Heravi and E. Abdoli. ۲۰۱۶. Vulnerability ...
  • Hamidi, A.R., J. Wang, S. Guo and Z. Zeng. ۲۰۲۰. ...
  • HassanzadehNafouti, M. and H. KhajehBafghi. ۲۰۱۵. Flood risk zoning using ...
  • Khajehei, S., A. Ahmadalipour, W. Shao and H. Moradkhani. ۲۰۲۰. ...
  • Komolafe, A.A., B.S. Awe, I.E. Olorunfemi and P.G. Oguntunde. ۲۰۲۰. ...
  • Mohammadi Ostad Kalayeh, A., S.H. Matiei Langroudi, M.R. Rezvani and ...
  • Mohanty, M.P., H. Vittal, V. Yadav, S. Ghosh, G.S. Rao ...
  • Nasiri, H., M.J.M. Yusof, T.A.M. Ali and M.K.B. Hussein. ۲۰۱۹. ...
  • Niasti, M. and S.A.H. Garkani. ۲۰۱۷. Assessing the vulnerability of ...
  • Rafieian, M., M.R., A. Rezaei, A. Parhizkar, A. Siavash and ...
  • Rahadiati, A., Y. Prihanto, E. Suryanegara, A.W. Rudiastuti and I. ...
  • Rajabi, M., M.A. Hejazi, Sh. Rustaei and N. Aali. ۲۰۱۸. ...
  • Rezaei, J., T. Nispeling and T. Joseph Sarkis. ۲۰۱۶. A ...
  • Rezaei, J. ۲۰۱۶. Best Worst Multi-Criteria Decision-making Method: Some properties ...
  • Rokanuddin, E., A.R. Portaheri, M.T. Sadeghloo and H. SajasiQeydari. ۲۰۱۸. ...
  • Rostami Khalaj, M., O. Rahmati, M. Rashid poor and H. ...
  • Sadeghi, H., J. Seif, E. Seidaei and M. Salehi Kakhki. ...
  • Saffari A., F. Sasanpour and J. Musa Vand. ۲۰۱۱. Assessing ...
  • نمایش کامل مراجع