برازش بهترین توزیع احتمالاتی به بیشینه بارش روزانه در سال (مطالعه موردی ایستگاه های همدیدی اصفهان و کاشان)
محل انتشار: فصلنامه ریاضی و جامعه، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MATH-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401
چکیده مقاله برازش بهترین توزیع احتمالاتی به بیشینه بارش روزانه در سال (مطالعه موردی ایستگاه های همدیدی اصفهان و کاشان)
هدف این مقاله، یافتن بهترین توزیع احتمالاتی برای بیشینه بارش روزانه در سال با استفاده از داده های ایستگاه های همدیدی اصفهان با دوره (۱۹۵۱-۲۰۱۰) و کاشان برای دوره (۱۹۶۶-۲۰۱۰) است. توزیع های متداول در متون از جمله گاما، لگ-نرمال، وایبل، پیرسون نوع سه، توزیع های معکوس گاما، معکوس گامبل و معکوس نرمال، همچنین توزیع های مقدار فرین، با استفاده از روش بیشینه ی درستنمایی به داده ها برازش شدند. نیکوئی برازش توزیع ها با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمرنوف ارزیابی گردید و در ادامه بهترین توزیع برازش شده به داد ه ها با استفاده از معیار اطلاع آکائیک انتخاب گردید. در مجموع، توزیع های نرمال معکوس و لگ-نرمال به عنوان بهترین توزیع به ترتیب برای ایستگاه اصفهان و کاشان انتخاب شدند. برای محاسبات مربوط به برازش مدل ها از قابلیت های بسته های مختلف نرم افزار R استفاده شده است.
کلیدواژه های برازش بهترین توزیع احتمالاتی به بیشینه بارش روزانه در سال (مطالعه موردی ایستگاه های همدیدی اصفهان و کاشان):
روش های ناپارامتری ، آزمون تصادفی بودن ، آزمون نیکوئی برازش ، بیشینه بارش روزانه در سال ، توزیع های احتمالاتی ، کمینه کردن غیر خطی ، روش بیشینه ی درستنمایی
نویسندگان مقاله برازش بهترین توزیع احتمالاتی به بیشینه بارش روزانه در سال (مطالعه موردی ایستگاه های همدیدی اصفهان و کاشان)
حمید قربانی
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :