InRaDoS: An internal radiation dosimetry computer program
محل انتشار: مجله پزشکی هسته ای ایران، دوره: 29، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJNM-29-2_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Introduction: Internal radiation dosimetry is important from a radiation protection point of view and can help to optimize the radiation dose delivered to the workers, public, and patients. It has a rather simple protocol but needs a large amount of data. Therefore, it is difficult to do on a routine basis. The use of computer programs makes internal radiation dosimetry simpler and less time consuming and also decreases the possibility of human errors. Methods: The photon’s specific absorbed fractions for two versions of Oak Ridge National Laboratory phantoms were calculated using MCNPX code and a Python code was used to calculate the S-values for selected radionuclides. Then calculated S-values transferred to an excel spreadsheet. The program’s GUI was developed with the Tkinter module of Python programming language. Results: A user-friendly program for internal radiation dosimetry was developed using Python programming language. This program allows the user to calculate the absorbed dose for ۲۰ source organs in ۲۳ target organs for two phantoms. Also, it is possible to compare the results of the two phantoms. Originally, ۴۰ radionuclides were included in the program. Conclusion: This program can be a useful tool for the assessment of organ absorbed doses for individuals dealing with radiation such as patients and workers. It decreases the time of dose calculation and helps to avoid human mistakes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Sadre Momtaz
Department of Physics, Faculty of Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
Farzin Safarnejad Sheikhangafsheh
Department of Physics, Faculty of Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :