ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Non Local Means Method Using Fuzzy SimilarityCriteria for Restoration of Ultrasound Images

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_148
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,572
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Non Local Means Method Using Fuzzy SimilarityCriteria for Restoration of Ultrasound Images

Kamran Binaee - DSP Research Laboratory, Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Reza P. R. Hasanzadeh - DSP Research Laboratory, Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran

چکیده مقاله:

Conventional Non-Local Means (NLM) as one ofthe most powerful denoising filters especially for reduction ofadditive Gaussian noise is not successful in the case ofUltrasound (US) Images noise suppression. In the presence ofadditive Gaussian noise model, the NLM filter uses Euclideandistance similarity criterion to find similar patches andtherefore it is not appropriate for US images which have noisewith multiplicative and signal dependant nature. The moresuccessful version of NLM filter for US images which isknown as Optimized Bayesian NLM (OBNLM) is developedbased on Pearson Distance similarity criterion to measure andfind the similar patches. In this paper, we tried to improve theperformance of NLM filter using appropriate fuzzy similaritycriteria. The proposed filters are evaluated in objective andsubjective manners with both synthetic phantom and realclinical US images. It is shown that the proposed methodshave better ability for noise reduction comparing with theother state-of-art de-speckling filters.

کلیدواژه ها:

fuzzy similarity measure, multiplicative noise,non- local means filter, Speckle noise

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159182/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Binaee, Kamran و P. R. Hasanzadeh, Reza,1390,A Non Local Means Method Using Fuzzy SimilarityCriteria for Restoration of Ultrasound Images,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159182

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Binaee, Kamran؛ Reza P. R. Hasanzadeh)
برای بار دوم به بعد: (1390, Binaee؛ P. R. Hasanzadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,028
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی