ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Dataset of Persian Handwritten Documentsand its Segmentation

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_138
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,776
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Dataset of Persian Handwritten Documentsand its Segmentation

Alireza Alaei - Department of Studies in ComputerScience, University of MysoreMysore, 570006, India
P. Nagabhushan - Department of Studies in ComputerScience, University of MysoreMysore, 570006, India
Umapada Pal - Computer Vision and PatternRecognition Unit, Indian StatisticalInstitute, Kolkata–108, India

چکیده مقاله:

In document image analysis and especially inhandwritten document image recognition, standard datasets playvital roles for evaluating performances of algorithms andcomparing results obtained by different groups of researchers. Inthis paper, an unconstrained Persian handwritten text dataset(PHTD) is introduced. The PHTD contains 140 handwrittendocuments of three different categories written by 40 individuals.Total number of text-lines and words/subwords in the dataset are1787 and 27073, respectively. In most of the PHTD documentseither an overlapping or a touching text-lines is present. Theaverage number of text-lines in documents of the PHTD is 13.Two types of ground truths based on pixels information andcontent information are generated for the dataset. Providingthese two types of ground truths for the PHTD, it can be utilizedin many areas of document image processing such as sentencerecognition/understanding, text-line segmentation, wordsegmentation, word recognition, and character segmentation. Toprovide a framework for other researches, recent text-linesegmentation results on this dataset are also reported

کلیدواژه ها:

Handwritten document; Persian handwrittenrecognition; Persian handwritten dataset; Ground truth

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159172/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Alaei, Alireza و Nagabhushan, P. و Pal, Umapada,1390,A New Dataset of Persian Handwritten Documentsand its Segmentation,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Alaei, Alireza؛ P. Nagabhushan و Umapada Pal)
برای بار دوم به بعد: (1390, Alaei؛ Nagabhushan و Pal)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی