Texture Classification using Strip Spectral Correlation Analyzer

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,464

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_122

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

Spectral Correlation Function, (SCF), can providerich discriminative information for texture classification. Thispaper proposes the implementation of a new cyclostationaryanalyzer in texture classification. The results show StripSpectral Correlation Analyzer (SSCA), has bettercharacteristics in term of complexity and performance thanother frequency and time smoothed cyclostationary analysers.Our results introduce SSCA as a promising feature extractiontechnique for texture classification

نویسندگان

Sadid Sahami

Department of Electrical EngineeringUrmia UniversityUrmia, Iran

Mehdi Chehel Amirani

Department of Electrical EngineeringUrmia UniversityUrmia, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Kervrann and ! Boulanger, "Optimal Spatial Adaptation for Patch-Based ...
  • _ _ _ Neighbourhood Structure, " IEE trans. on image ...
  • _ _ _ trans. on imge processing, vol.20, no.7, pp.2063-2077, ...
  • IEEE trans. _ image procesing, vol.19, no.6, pp.1657- 1663, June ...
  • نمایش کامل مراجع