Texture Classification using Strip Spectral Correlation Analyzer
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,464
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_122
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Spectral Correlation Function, (SCF), can providerich discriminative information for texture classification. Thispaper proposes the implementation of a new cyclostationaryanalyzer in texture classification. The results show StripSpectral Correlation Analyzer (SSCA), has bettercharacteristics in term of complexity and performance thanother frequency and time smoothed cyclostationary analysers.Our results introduce SSCA as a promising feature extractiontechnique for texture classification
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadid Sahami
Department of Electrical EngineeringUrmia UniversityUrmia, Iran
Mehdi Chehel Amirani
Department of Electrical EngineeringUrmia UniversityUrmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :