ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Real Time Multiple Object Tracking and OcclusionReasoning Using Adaptive Kalman Filters

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_100
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 853
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Real Time Multiple Object Tracking and OcclusionReasoning Using Adaptive Kalman Filters

Mohammad Azari - AIMS Research Lab., Electrical Engineering Dept.Amirkabir University of TechnologyTehran, IRAN
Ahmad Seyfi - AIMS Research Lab., Electrical Engineering Dept.Amirkabir University of TechnologyTehran, IRAN
Amir Hossein Rezaie - AIMS Research Lab., Electrical Engineering Dept.Amirkabir University of TechnologyTehran, IRAN

چکیده مقاله:

Object tracking in image sequences is one of thefundamental steps in designing intelligent surveillance systems.The fact that Multiple Object Tracking (MOT) algorithmsrequires occlusion reasoning and data association, makes designof these algorithms much more complicated than Single ObjectTracking (SOT) algorithms. A new method for real time MOT isintroduced in this paper to efficiently solve the occlusion issue.Background subtraction has been employed for detecting objectsin this method. In order to computing data association betweenobject in current frame with previous tracks, a new distancefunction is introduced for implementing General NearestNeighbor (GNN) method. In the case in which objects are in adistance, Kalman filter with constant measurement noisecovariance has been used for tracking objects however whenocclusion happens, measurement noise covariance will beadapted by result of a local template matching in whichcorrelation coefficients method has been employed. Experimentalresults confirm the efficiency and robustness of proposed methodfor MOT and occlusion reasoning.

کلیدواژه ها:

Multiple objet tracking, Occlusion reasoning,Adaptive Kalman filter, Local template matching

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159134/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Azari, Mohammad و Seyfi, Ahmad و Rezaie, Amir Hossein,1390,Real Time Multiple Object Tracking and OcclusionReasoning Using Adaptive Kalman Filters,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159134

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Azari, Mohammad؛ Ahmad Seyfi و Amir Hossein Rezaie)
برای بار دوم به بعد: (1390, Azari؛ Seyfi و Rezaie)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,406
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی