نهان نگاری تهی و نیمه شکننده با استفاده از SVD در حوزه تبدیل ویولت برای اثبات سندیت تصویر دیجیتال

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,859

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_095

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک الگوریتم نهان نگاری تهی و نیمه شکننده برای اثبات سندیت تصاویر دیجیتال، براساس تبدیل تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در حوزه ویولت ارائه شده است. برخلاف تکنیک های رایج نهان نگاری بدون اتلاف، در این روش نهان نگاره در تصویر میزبان جایگذاری نمی شود و تنها به استخراج ویژگی از تصویر اصلی پرداخته می شود. همین امر سبب شده تا با مسئله افت کیفیت تصویر به بهای نهان نگاری کردن آن، مواجه نباشیم. در تکنیک ارائه شده در این مقاله، تصویر به حوزه ویولت منتقل شده و سپس به بلوک های بدون هم پوشانی تقسیم می شود. از هر بلوک تبدیل SVD گرفته شده و با مقایسه ضرایب متناظر تبدیل SVD در دو زیرباند فرکانسی، نهان نگاره تولید می شود. استفاده از ضرایب تبدیل SVD در حوزه ویولت، خاصیت نیمه شکنندگی را برای این الگوریتم بدون اتلاف به همراه داشته است. این ویژگی سبب شده تا استخراج نهان نگاره برای حالاتی که تصویر ثابت مانده و یا تحت حملات ضعیف قرارمی گیرد تقریباً بدون خطا صورت گیرد و با شدید شدن میزان حملات، خطا به یکباره افزایش یابد. ثابت ماندن میزان خطا در برابر افزایش شدت حملات از مقدار معینی به بعد، امکان معرفی یک سطح آستانه را فراهم کرده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که به کمک این سطح آستانه، نسبت به سایر الگوریتم های تهی مقاوم موجود، که قادر به تشخیص شدت حملات وارده نیستد، امکان تشخیص شدت حملات و در نتیجه امکان احراز سندیت تصویر فراهم شده است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری برگشت پذیر ، نهان نگاری نیمه شکننده ، نهان نگاری تهی ، تجزیه مقادیر منفرد (SVD) ، تبدیل ویولت

نویسندگان

مینا باقری

گروه مخابرات، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

حبیب اله دانیالی

گروه مخابرات، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

محمدصادق هل فروش

گروه مخابرات، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zeng, X.-T, Ping, L.-Di, Pan, X.-Z, "A lossless robust data ...
  • Chen, N., Zhu, J., "Robust speech watermarking algorithm", The Journal ...
  • Chen, N., Zhu, J., _ robust _ -watermarking algorithm for ...
  • Technology: Research and Education, Tainan, Taiwan, pp. 115-119, 2005. ...
  • Tsai, H.-H., Tseng, H.-C, Lai, Y.-S., "Robust lossless image watermarking ...
  • Chen, T.H., Horng, G., Lee, W.B "A publicly verifiable copyright ...
  • Chang, C.C., Lin, P.Y., "Adaptive watermark mechanism for rightful ownership ...
  • نمایش کامل مراجع