حمله عمومی به تصاویر پنهان نگاری شده در فرمت JPG با استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,071
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_091
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای تحلیل تصاویر پنهان نگاری شده با فرمت JPG ارائه می دهیم. روش معرفی شده در این مقاله برمبنای استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر در حوزه های مختلف می باشد. در این جا از 4 دسته ویژگی استفاده می کنیم که از حوزه های مکان، فرکانس و موجک استخراج شده اند و شامل 1789 ویژگی می باشند. برای کاهش ابعاد فضای بردار ویژگی از روش انتخاب ویژگی براساس اصل «بیشترین ارتباط، کمترین افزونگی» استفاده کرده ایم. با استفاده از این روش، 33 ویژگی انتخاب شده اند.پایگاه داده ی استفاده شده شامل 1300 تصویر JPG است که با ضریب کیفیت 75 فشرده سازی شده اند. نتایج استفاده از ویژگی های مزبور بر روی چهار الگوریتم پنهان نگاری LSB_M، F5، MB1 و MB2 در سه ظرفیت جاسازی مختلف تست شده است. نرخ تشخیص صحیح تصاویر پوشانه در این روش 97% و میانگین نرخ تشخیص صحیح تصاویر گنجانه 98% است. برای طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه بیات
دانشگاه علم وصنعت ایران
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم وصنعت ایران
مریم بیگزاده
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :