حمله عمومی به تصاویر پنهان نگاری شده در فرمت JPG با استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر

در این مقاله روشی برای تحلیل تصاویر پنهان نگاری شده با فرمت JPG ارائه می دهیم. روش معرفی شده در این مقاله برمبنای استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر در حوزه های مختلف می باشد. در این جا از 4 دسته ویژگی استفاده می کنیم که از حوزه های مکان، فرکانس و موجک استخراج شده اند و شامل 1789 ویژگی می باشند. برای کاهش ابعاد فضای بردار ویژگی از روش انتخاب ویژگی براساس اصل «بیشترین ارتباط، کمترین افزونگی» استفاده کرده ایم. با استفاده از این روش، 33 ویژگی انتخاب شده اند.پایگاه داده ی استفاده شده شامل 1300 تصویر JPG است که با ضریب کیفیت 75 فشرده سازی شده اند. نتایج استفاده از ویژگی های مزبور بر روی چهار الگوریتم پنهان نگاری LSB_M، F5، MB1 و MB2 در سه ظرفیت جاسازی مختلف تست شده است. نرخ تشخیص صحیح تصاویر پوشانه در این روش 97% و میانگین نرخ تشخیص صحیح تصاویر گنجانه 98% است. برای طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است.