ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حمله عمومی به تصاویر پنهان نگاری شده در فرمت JPG با استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_091
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 677
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حمله عمومی به تصاویر پنهان نگاری شده در فرمت JPG با استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر

الهه بیات - دانشگاه علم وصنعت ایران
شهریار برادران شکوهی - دانشگاه علم وصنعت ایران
مریم بیگزاده - پژوهشکده پردازش هوشمند علائم

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای تحلیل تصاویر پنهان نگاری شده با فرمت JPG ارائه می دهیم. روش معرفی شده در این مقاله برمبنای استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر در حوزه های مختلف می باشد. در این جا از 4 دسته ویژگی استفاده می کنیم که از حوزه های مکان، فرکانس و موجک استخراج شده اند و شامل 1789 ویژگی می باشند. برای کاهش ابعاد فضای بردار ویژگی از روش انتخاب ویژگی براساس اصل «بیشترین ارتباط، کمترین افزونگی» استفاده کرده ایم. با استفاده از این روش، 33 ویژگی انتخاب شده اند.پایگاه داده ی استفاده شده شامل 1300 تصویر JPG است که با ضریب کیفیت 75 فشرده سازی شده اند. نتایج استفاده از ویژگی های مزبور بر روی چهار الگوریتم پنهان نگاری LSB_M، F5، MB1 و MB2 در سه ظرفیت جاسازی مختلف تست شده است. نرخ تشخیص صحیح تصاویر پوشانه در این روش 97% و میانگین نرخ تشخیص صحیح تصاویر گنجانه 98% است. برای طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تحليل پنهان نگاري عمومي، تصاوير JPG، كاهش ويژگي، اطلاعات متقابل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159125/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیات، الهه و برادران شکوهی، شهریار و بیگزاده، مریم،1390،حمله عمومی به تصاویر پنهان نگاری شده در فرمت JPG با استفاده از همبستگی های ذاتی تصویر،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159125

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بیات، الهه؛ شهریار برادران شکوهی و مریم بیگزاده)
برای بار دوم به بعد: (1390، بیات؛ برادران شکوهی و بیگزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • I. Avcibas, N. D. Memon, and B. Sankur "Steganalysis Security, ...
  • H. Farid, "Detecting hidden messases using higher-order statistical models", in ...
  • S. Lyu, and H. Farid, "Steganalysis Using Color Wavele Statistics ...
  • Contents VI, SPIE Press, Jan.2004, pp.35-45. ...
  • _ _ _ _ [6] _ _ "Steganalysis of ...
  • _ GAO _ Hiding Workshop (IHWO5), Springer LNCS 3727, ...
  • _ _ and X.Z. Pan, pp. 224-240. ...
  • _ _ Steganalysis _ Adjacecy Matrix. Proceedings of ...
  • Dongdong Fu, Yun Q. Shi, Dekun Zou, Guorong Xuan, ":JPEG ...
  • Tomas Pevny, Jessica Fridrich, "Merging Markov and DCT Features for ...
  • G.Xuan, Y.Q.Shi, J.J.Gao, D.Zou "Steganalysis Based on Multiple Features by ...
  • C.Chen, Y.Q.Shi, W.Chen, G.Xuan. "STATISTICA, MOMENTS BASED UNIVERSAL STEGANAL YSIS ...
  • _ _ _ Sons, July 2006. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,052
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی