روش تحلیل تمایز غیرپارامتری بر پایه تصویر سازی بردارهای فاصله
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,338
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_078
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش جدید استخراج ویژگی بر پایه روش تحلیل تمایز غیرپارامتری بیان می شود. در این روش، برای هر داده آموزشی دو بردار فاصله هر نمونه تا نزدیک ترین و دورترین نمونه از کلاس مقابل را بدست آورده و از بزرگی تصویر دو برابر وزن دهی به آن داده به منظور محاسبه ماتریس پراکندگی بین کلاسی استفاده می کنیم. در روش تحلیل تمایز غیرپارامتری، برای محاسبه وزن باید برخی پارامترها را بدون هیچ قاعده ای تخمین زد که در روش معرفی شده چنین اشکالی وجود ندارد. هرچند در روش تحلیل تمایز غیرپارامتری وزنی نیز این مشکل وجود ندارد ولی پیچیدگی محاسباتی در آن برای محاسبه وزن بسیار بالاست. در حالیکه در این روش جدید پیچیدگی محاسباتی برای محاسبه وزن بسیار کمتر می باشد. این روش روی پایگاه داده Indian Pine پیاده شده و نتایج حاصله با دو روش تحلیل تمایز غیرپارامتری و روش تحلیل غیرپارامتری وزنی از لحاظ دقت در دسته بندی و زمان مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
استخراج ویژگی ، تحلیل تمایز غیرپارامتری وزنی بر پایه تصویر ، تحلیل تمایز غیرپارامتری ، تحلیل تمایز غیرپارامتری وزنی ، دسته بندی کننده نزدیک ترین همسایه
نویسندگان
الهه رئیسی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حمید ابریشمی مقدم
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :