ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Improvement of Supervised Shape Retrieval byLearning the Manifold Space

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_074
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 903
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Improvement of Supervised Shape Retrieval byLearning the Manifold Space

Mohammad Ali Zare Chahooki - Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares UniversityTehran, Iran
Nasrollah Moghadam Charkari - Faculty of Electrical and Computer EngineeringTarbiat Modares UniversityTehran, Iran

چکیده مقاله:

Manifold learning is the technique that aims forfinding a constructive way to embed the data from a highdimensionalspace into a low- dimensional manifold based on nonlinearapproaches. In this paper a supervised manifold learningmethod for shape recognition is proposed. The approach isbased on learning the manifold space for training samples andmap the test samples to the learned space by a GeneralisedRegression Neural Network (GRNN). The main goal in this paperis to propose a new feature vector to coincide semantic andEuclidean distances. To accomplish this, the desired topologicalmanifold was learnt by a global distance driven non-linear featureextraction method. The experiments showed that the geometricaldistances between the test samples on the manifold space aremore related to their semantic distance. To fuse the results ofshape recognition based on contour and region based methods, inour framework the final result of shape recognition is based oncommittee decision in three manifold spaces. The experimentalresults confirmed the effectiveness and validity of the proposedmethod.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159108/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zare Chahooki, Mohammad Ali و Moghadam Charkari, Nasrollah,1390,Improvement of Supervised Shape Retrieval byLearning the Manifold Space,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159108

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Zare Chahooki, Mohammad Ali؛ Nasrollah Moghadam Charkari)
برای بار دوم به بعد: (1390, Zare Chahooki؛ Moghadam Charkari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Jordan, J. Kleinberg, and B. Schlkopf, 0Nonlinear dimensionality ...
  • _ _ _ _ a hilbert space, " Contemporary Mathematics, ...
  • _ _ _ _ _ fit ...
  • J. B. Tenenbaum, V. Silva, and J.C. Langford, "A global ...
  • M. Belkin, and P. Niyogi, "Laplacian eigenmaps for dimensionality reduction ...
  • Vision, vol. 70, pp. 77-90, 2006. ...
  • _ [36] _ _ _ [12] J. A. Lee, A. ...
  • Y. Y. Lin, T. L. Liu, and H. T. Chen, ...
  • B. Xiao, E. Hancock, and H. Yu, 0Manifold embedding for ...
  • _ _ on manifold learming by fusion of dissimilarity measures, ...
  • M. Cheng, and et al., -Incremental Embedding and Leaning in ...
  • X. Gao, and C. Tian, "Multi-view face recognition based on ...
  • _ _ _ _ 24 (2006) 639=647. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,110
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی