ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Novel Iris Recognition System based on Greedy-Balloon SnakeAlgorithm

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_063
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,302
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Novel Iris Recognition System based on Greedy-Balloon SnakeAlgorithm

Seyyed Mohammad Sadegh Moosavi - n University of Science & Technology,
Ahmad Ayatollahi - Iran University of Science & Technology

چکیده مقاله:

A biometric system provides automatic identificationof an individual based on unique features or characteristicspossessed by the individual. Iris recognition is regarded as themost reliable and accurate biometric identification systemavailable. The pattern of the human iris differs from person toperson. The most important step in the iris recognition system isthe segmentation process. Different methods of irissegmentation have been presented so far. In this paper a noveltype of active contour has been developed which can beemployed in iris segmentation. In fact, the proposed method is acomposition of the greedy snake algorithm and the balloonactive contour. The novel active contour has been named greedy- balloon. Both of the greedy and balloon active contours havemore advantages than traditional active contour. That is whywe used this active contour for our research. The proposedalgorithm was tested on the CASIA Iris Image Database 1.0 andthe obtained results showed that the proposed method has anacceptable accuracy.

کلیدواژه ها:

iris recognition; biometric; active contour;segmentation; snake

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159097/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moosavi, Seyyed Mohammad Sadegh و Ayatollahi, Ahmad,1390,A Novel Iris Recognition System based on Greedy-Balloon SnakeAlgorithm,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159097

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Moosavi, Seyyed Mohammad Sadegh؛ Ahmad Ayatollahi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Moosavi؛ Ayatollahi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Daugman, "High Confidence Visual Recognition of Persons by ...
  • C. Tisse, L. Martin, L. Torres and M. Robert. :Person ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی