DIGITAL CAMERA IDENTIFICATION BY MODELING THE PROBABILITYDISTRIBUTION OF SENSOR PATTERN NOISE

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,681

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_057

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

Sensor pattern noise (SPN) as the fingerprint of imagingdevices, could be used as a reliable feature in digital sourceidentification. In this paper, we introduce a new methodwhich uses the probability model of SPN to identify thesource. To achieve this goal, after extracting the SPN ofsome images, they are digitized and then for each value, thedistribution of its neighbors is modeled separately (Value-Model). Finally by using the value-model, the quantizedSPN is mapped to the probability domain. The average ofprobability matrix of some images of same camera formscamera model. This SPN model causes noticeable increasesin the true detection rate of the source. To evaluate theefficiency of proposed approach, we do some benchmark onour hypothesis. The accuracy and performance of our modelcompared to similar works, proves high efficiency of theproposed theory.

نویسندگان

Fereshteh Gharibi

Computer Engineering Department, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran

Javad RavanJamjah

Computer Engineering Department, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran

Fardin Akhlaghian

Computer Engineering Department, University of Kurdistan, Sanandaj, Kurdistan, Iran

Bahram ZahirAzami

University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Ontario, Canada

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. V. Lanh, K. S. Chong, S. Emmanuel, and M. ...
  • K. S. Choi, E. Y. Lam, K. K. Y. Wong, ...
  • S. Bayram, H. T. Sencar, N. Memon, and I. Avcibas, ...
  • are in a specific range; this indicates that the different ...
  • M. Kharrazi, H.T. Sencar, and N. Memon, "Blind source camera ...
  • Z. J. Geradts, J. Bijhold, M. Kieft, K. Kurosawa, K. ...
  • J. Lukas, J. Fridrich, and M. Goljan, "Detecting digital image ...
  • F. Gharibi, F. Akhlaghian, J. RavanJamjah, and B. ZahirAzami, "Using ...
  • M. Chen, J. Fridrich, M. Goljan, and J. Lukas, "Determining ...
  • H. Choi and R., Baraniuk, "Multiple wavelet basis image denoising ...
  • proposed theory led to the logical increase in the correlation ...
  • نمایش کامل مراجع