ردیابی اهداف چندگانه ی تصویری در شرایط تصادم بوسیله فیلتر GM-PHD

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,970

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_055

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

تخمین فیلتر چند هدف بیز به علت پیچیدگی بالای محاسباتی آن در عمل امکانپذیر نمی باشد. در سال های اخیر فیلتر PHD بعنوان آمارگان مرتبه اول فیلتر چند هدف بیز معرفی شده است. اما انتگرال های موجود در این فیلتر بصورت معین قابل حل نمی باشند. لذا فیلتر GM-PHD به عنوان یک راه حل معین برای تخمین فیلتر PHD معرفی شده است. این فیلتر توانایی تخمین تعداد و وضعیت اهداف، براساس مشاهدات نویزی و در حضور اهداف کاذب را دارد. با این وجود در شرایط تصادم که اهداف از روی یکدیگر عبور می کنند، فیلتر GM-PHD با مشکل مواجه شده و کارایی خود را از دست می دهد. از طرف دیگر این فیلتر خط سیر مربوط به اهداف را مشخص نمی کند. در این مقاله در ابتدا یک روش مناسب تخصیص تخمین به هدف برای تعیین خط سیر اهداف ارائه شده است که بدون نیاز به محاسبات زیاد، برچسب هر هدف را مشخص می کنئ. علاوه بر این راهکاری جهت بهبود کارایی فیلتر GM-PHD برای ردیابی اهداف در شرایط وجود تصادم که در ردیابی اهداف تصویری بسیار شایع می باشد، پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که روش پیشنهادی قابلیت فیلتر GM-PHD را جهت ردیابی اهداف چندگانه در شرایط تصادم بهبود داده است.

نویسندگان

امیدرضا رجحانی

دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش علوم و مهندسی کامپ

مهدی یزدیان دهکردی

دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش علوم و مهندسی کامپ

زهره عظیمی فر

دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش علوم و مهندسی کامپ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mixture Gaussianه [11] Z. Wang, X.B. Xu , and C.L. ...
  • B.N. Vo, and W.K. Ma, "The Gaussian mixture probabiLity hypothesis ...
  • K. Panta, D.E. Clark, and B.N. Vo, _ association and ...
  • K. Panta, V. Ba- Ngu, and S. singh, "Novel data ...
  • D. Reid, _ algorithm for tracking multiple targets." IEEE Trans ...
  • tracking of multiple targets using joint probabilistic data association, " ...
  • improvement on GM-PHD filter for occluded target tracking, " IEEE ...
  • N.T. Pham, W. Huang, and S.H. Ong, "Probability hypothesis density ...
  • D. E. Clark, B. Vo, and J. Bell, ،GM-pHD Filter ...
  • نمایش کامل مراجع