Statistical Restoration to Resist Chi-square AttackBased on Heuristic Algorithms in SteganalyticSystems
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,242
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_053
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Steganalysis are used to detect whether an imagecontains a hidden message. By analyzing different image featuresbetween stego images and cover-images, a steganalyzer is able todetect stego images. In this paper, we present a new method inLSB embedding by avoiding the change of statistic features. Afterembedding data in the first LSB bits, we apply Particle SwarmOptimization by adjusting the second LSB bits of a stego imagewhile creating the desired statistic features to generate themodified stego images that can break the inspection of chi-squareattack. Experimental results show that our algorithm can notonly pass the detection of chi-square test, but also leave ourhidden message unchanged on the first LSB bit, and enhance thepeak signal-to-noise ratio of stego images. By using PSOalgorithm, speed of convergence also is improved
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Hamghalam
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology Narmak, Tehran ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :