ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Automatic Identification of Overlapping/Touching Chromosomes inMicroscopic images Using Morphological Operators

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_045
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,397
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Automatic Identification of Overlapping/Touching Chromosomes inMicroscopic images Using Morphological Operators

Sahar Jahani - Faculty of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Azad University, Tehran, Iran
S. Kamaledin Setarehdan - Control and Intelligent Processing Centre of Excellence, School of Electrical and Computer Eng.,Faculty of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Emadedin Fatemizadeh - Sharif University of Technology, School of Electrical Engineering

چکیده مقاله:

Karyotyping, is the process of classification of humanchromosomes within the microscopic images. This is a commontask for diagnosing many genetic disorders and abnormalities.Automatic Karyotyping algorithms usually suffer the poorquality of the images due to the non rigid nature of thechromosomes which makes them to have unpredictable shapesand sizes in various images. One of the main problems thatusually need operator’s interaction is the identification andseparation of the overlapping/touching chromosomes. Thispaper presents an effective algorithm for identification of anycluster of the overlapping/touching chromosomes together withthe number of chromosomes in the cluster, which is a very firststep towards the development of a fully automatic Karyotypingsystem. The proposed algorithm which is based on theextraction of the number of endpoints within the skeleton of theimage objects uses morphological operators. Two independentdatasets obtained from the Tesi-Imaging srl in Milan, Italy andthe Imam Hospital in Tehran, Iran was used to evaluate theperformance of the algorithm. An accuracy of %96 and %99were obtained on identification of the clusters ofoverlapping/touching chromosomes and single chromosomesrespectively by the proposed algorithm

کلیدواژه ها:

Chromosome, Karyotyping, Overlapping,Touching, Morphological Operators

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159079/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jahani, Sahar و Setarehdan, S. Kamaledin و Fatemizadeh, Emadedin,1390,Automatic Identification of Overlapping/Touching Chromosomes inMicroscopic images Using Morphological Operators,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159079

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Jahani, Sahar؛ S. Kamaledin Setarehdan و Emadedin Fatemizadeh)
برای بار دوم به بعد: (1390, Jahani؛ Setarehdan و Fatemizadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ Cytogenetics, _ ...
  • _ _ _ for Human Cytogenetic ...
  • M. Moradi, S.K. Setarehdan and S.R. Ghaffari, "Automatic ...
  • A. Carothers, J. Piper, _ Computer- aided classification of human ...
  • J. M. Conroy, T. G. Kolda, D. P. O Leary ...
  • Lab. Invest, Vol. 80 (11), pp. 1629-1641, _ ...
  • M. Moradi and , K. Setarehdan, "New features for automatio ...
  • J. Piper, E. Granum, D. Rutovitz and l Ruttledge, "Automation ...
  • _ _ _ _ of ...
  • Q. Wu, Z. Liu, T. Chen, Z. Xiong and K.R. ...
  • J Piper, E Granum, D Rutovitz and H Ruttledge, "Automation ...
  • L. Lam, Seong-Whan Lee, and Y. Suen Ching, "Thinning Methodolo ...
  • E. Grisan, E. Polett and A. Ruggeri, "Automatic segmentation and ...
  • A. Savitzky and M. J. E. Golay, "Smoothing and Differentiation ...
  • _ _ _ _ of the IEEE-EMB) Vancouver, Canad. ...
  • _ _ _ _ Images", Ph.D. dissertation, Faculty of the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,073
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی