ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Abnormality Detection and Traffic FlowMeasurement using a Hybrid Scheme of SIFT inDistributed Multi camera intersection Monitoring

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_033
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,053
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Abnormality Detection and Traffic FlowMeasurement using a Hybrid Scheme of SIFT inDistributed Multi camera intersection Monitoring

Peyman Babaei - Dep. of Computer, West Tehran BranchIslamic Azad UniversityTehran, Iran
Mahmood Fathy - Computer facultyUniversity of Science and TechnologyTehran, Iran

چکیده مقاله:

This paper presents an unsupervised abnormalitydetection method using a multi camera system with clustering inreal time. Among the most important research in intelligenttransportation systems (ITS), automatically intersection flowmonitoring is one of the critical and challenging tasks. Theproposed work addresses anomaly detection by means oftrajectory analysis based on single support vector machine(single-SVM) clustering. The main problem associated withvehicle tracking is the occlusion effect. Using multiple views ofcameras for producing a uniform tracking configuration is moresuitable for vehicle’s behaviour extraction. We use a hybridscheme of scale invariant feature transform (SIFT) to detect andrecognize vehicles in multi view system, so behaviour extractionis done more accurately and conveniently. The main focus of thispaper is to extract traffic flows which assists in regulating trafficlights based on smart cameras.

کلیدواژه ها:

Unsupervised abnormality detection; Multi camera;Trajectory clustering; Invariant feature transform; Intersectionmonitoring; behaviour extraction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159067/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Babaei, Peyman و Fathy, Mahmood,1390,Abnormality Detection and Traffic FlowMeasurement using a Hybrid Scheme of SIFT inDistributed Multi camera intersection Monitoring,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159067

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Babaei, Peyman؛ Mahmood Fathy)
برای بار دوم به بعد: (1390, Babaei؛ Fathy)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D.Makris and T. Ellis, "Path detection in video surveillance", Image ...
  • _ _ _ _ Cybermetics, vol.35, no.3, pp.397-408, 2005. ...
  • _ _ _ _ _ Tech., vol.18, no.11, pp.1544- 1554, ...
  • _ _ _ _ _ _ 615, 1996. ...
  • C. Stauffer and W.E.L. Grimson, "Learming patterms of activity using ...
  • W.Hu, X.Xiao, Z.Fu, D.Xie, TTan, and S.Maybank, "A system for ...
  • F.Jiang, Y.Wu, and A.K.Kats aggelos, "A dynamic hierarchical clustering method ...
  • C.Piciarelli and G.L.Foresti, "On-line trajectory clustering for anomalous events detection", ...
  • Recogmition, vol.2, pp.716-719, 2004. ...
  • T.V.Mathew and K.V.Krishna Rao, Iatroduction o Transportation Engineering. Chapter 39, ...
  • P.Babaei and M.Fathy, "Vehicles tracking and classification using traffic ...
  • E.B.Ermis, P.Clarot and P.Jodoin, "Activity Based Matching _ Distributed Camera ...
  • S.Khan and M. Shah, -Tracking multiple occluding people by localizing ...
  • X.Wang, K.Tieu, and E.Grimson, _ _ C orresp ondence-free activity ...
  • _ _ _ keypoints, " _ ...
  • _ _ _ Computing, vol.4, pp.287-291, Feb. 2011. ...
  • _ _ Learming with SVM VectorMachines , Regularization, Cambridge, MA: ...
  • K.Miller, S.Mika, G.Ratsch, K.Tsuda, and B.Scholkopf, _ _ _ _ ...
  • P.Babaei and M.Fathy, "Multi-Camer Systems Evaluation in Urban ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,506
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی