ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Illumination-Invariant Method of MovingObject Detection for Video Surveillance Systems

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_012
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,356
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Illumination-Invariant Method of MovingObject Detection for Video Surveillance Systems

Elham Kermani - Electrical Eng. Faculty, K.N. Toosi Univ. of TechnologyTehran, Iran
Davud Asemani - Electrical Eng. Faculty, K.N. Toosi Univ. of TechnologyTehran, Iran

چکیده مقاله:

Visual surveillance especially for humans and vehiclesis currently one of the most active research topics in computervision. In this paper, a new method is introduced for thedetection of moving objects in surveillance applications. Theproposed method relies on a model assigning a vector of graylevels to every pixel location of the current image. The vectorrepresents information on the neighborhood region of that pixel.Using norm of the vectors in two consecutive frames and theBayesian change detection algorithm, we introduce a novelmethod for moving object detection which is robust to noise andillumination changes. Also, it is insensitive to repeated motions inthe background.

کلیدواژه ها:

Moving Object Detection, Bayesian, Vector Model,Surveillance

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159046/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kermani, Elham و Asemani, Davud,1390,A New Illumination-Invariant Method of MovingObject Detection for Video Surveillance Systems,هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/159046

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Kermani, Elham؛ Davud Asemani)
برای بار دوم به بعد: (1390, Kermani؛ Asemani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ vol. 16, issue 5, pp. ...
  • L. Ovsenik, A. Kolesarova, J. Turan, "Video Surveillance Systems, " ...
  • H.R. Shayegh, N. Moghadam, _ A New Background Subtraction Method ...
  • C. Stauffer, _ Grimson, "Adaptive Background Mixture Models for Real-Time ...
  • _ _ _ _ of complex backgrounds for foreground object ...
  • _ _ _ _ _ for _ _ _ Vision, ...
  • T. Aach, A. Kaup, R. Mester, "Statistical model-based change detection ...
  • Z. Kato, _ 'Multiresolution Markovian models in computer vision. Application ...
  • D. Toth, T. Aach, V. Metzler, "Bayesian spatio-temporal motion _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی