ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,455
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی

محمدحسین بام نشین - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی، دان
امیرعلی مددی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی، دان
حسن ختن لو - استادیار، گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر در مورد تشخیص لبه در تصاویر نویزدار است. در این مقاله، تشخیص لبه ی تصاویر نویزدار، مبتنی بر روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) صورت می پذیرد. در عمل، در تمام زمینه های کاربردی تصاویر رقمی، دریافت تصاویر بدون نویز تقریبا غیرممکن است. در این مقاله سعی شده است با بکارگیری ANFIS و استفاده از نتایج پردازش مورفولوژی ریاضی، بدون نیاز به حذف نویز، لبه های تصاویر نویزی تشخیص داده شود. برای این تشخیص، واحدهای ANFIS طراحی شدند که با استفاده از یک تصویر استاندارد حاوی انواع لبه ها، تمامی انواع لبه های ممکن در تصاویر رقمی را فرا می گیرد و علاوه بر آن، برای تشخیص لبه در برابر نویز موجود در تصویر حساسیت نداشته و آماده تشخیص لبه در تصاویر آزمایشی است. برای هر پیکسل و همسایگی های آن براساس توپولوژی انتخابی، تشخیص ابتدایی صورت می گیرد و پس از آن با استفاده از یک پردازش پسین، درمورد لبه بودن تصمیم گیری نهایی انجام می شود. در نهایت با یک پردازش سبک انتهایی، کیفیت تصویر خروجی بهبود می یابد.این روش، امکان این را می دهد که بدون نیاز به عملیات پیش پردازش حذف نویز، لبه های تصویر استخراج گردد. خروجی روش پیشنهادی نشان می دهد که نتایج حاصل از آن در مقایسه با نتایج حاصل از روش های تشخیص لبه پایه، بهبود چشمگیری داشته است.

کلیدواژه ها:

تشخيص لبه، تصاوير نويزدار، عصبي- فازي، مورفولوژي، (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159045/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بام نشین، محمدحسین و مددی، امیرعلی و ختن لو، حسن،1390،تشخیص لبه در تصاویر نویزدار به کمک روش استنتاج عصبی – فازی تطبیقی با بهره گیری از نتایج عملگرهای مورفولوژی ریاضی،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159045

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، بام نشین، محمدحسین؛ امیرعلی مددی و حسن ختن لو)
برای بار دوم به بعد: (1390، بام نشین؛ مددی و ختن لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بام‌نشین محمدحسین، امیری مریم، ختن‌لو حسن، "تشخیص لبه در تصاویر ...
  • T.gang; _ .Wang, N.Zhao, "Gray-scale edge detection for gastric tumor ...
  • Umbaugh SE. Computer vision and image processing. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, ...
  • Gonzales RC, Woods RE. Digital image processing. 2nd ed , ...
  • Yli-Harja O., Astola J., Neuvo Y. "Analysis of the properties ...
  • Chen T., Wu HR., "Adaptive impulse detection using centerweighted median ...
  • Zhang S., Karim MA., _ new impulse detector for switching ...
  • Pok G, Liu Y., Nair AS., "Selective removal of homogeneity ...
  • information", IEEE Trans Image Process, 12(1):85- 92., 2003 ...
  • Crnojevic V., Senk V., Trpovski Z., "Advanced impulse detection based ...
  • Be, sdok E., Yiksel ME., "Impulsive noise rejection from images ...
  • EminYuksel M., "Edge detection in noisy images by neuro-fuzzy processing", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی