سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP07_009
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,107
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی آماری سه بعدی غضروف های مفصل ران در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از مدل توزیع نقطه ای
چکیده مقاله:
استخوان ها و غضروف های مفصل ران دارای اهمیت بسیار زیادی هستند؛ زیرا استخوان های این ناحیه بیشترین وزن بدن را تحمل می کنند و غضروف های آنها نیز نقش مهمی در حرکت دارند. در صورت تخریب این غضروف ها شخص قادر به حرکت نمی باشد. امروزه یکی از روش هایی که می تواند به منظور تجزیه و تحلیل این غضروف ها مفید واقع شود، ایجاد مدل های آماری برای غضروف های مفاصل است. در این مقاله، روشی ارایه می شود که در آن برای اولین بار غضروف های لگن و ران به صورت جداگانه و خودکار، مدل سازی آماری به صورت سه بعدی شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. روش پیشنهادی در این مقاله شامل بخش بندی خودکار غضروف ها، ساخت اطلس اولیه، استخراج خودکار نقاط نشانه متناظر، تهیه مدل توزیع نقطه ای و ارزیابی مدل است. در این مقاله از 20 جفت مجموعه داده برای مدل سازی غضروف های لگن و ران استفاده شده است. که این مجموعه داده توسط سیستم تصویربرداری سی تی اسکن به همراه تزریق ماده حاجب در مایع مفصلی غضروف ها حاصل شده است. نتایج بدست آمده از این مدل سازی نشان می دهد که شکل غضروف های ران و لگن منظم تر بوده و دقت مدل بدست آمده برای غضروف های ران با در نظر گرفتن تغییر ساختار آنها به صورت خطی بیشتر از غضروف های لگن است.
کلیدواژه ها:
غضروف هاي لگن و ران، مدل آماري توزيع نقطه اي، اطلس غضروف، سي تي اسكن
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/159043/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:روشنی تبریزی، پونه و فقیه روحی، شهروز و آقایی زاده ظروفی، رضا،1390،مدل سازی آماری سه بعدی غضروف های مفصل ران در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از مدل توزیع نقطه ای،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159043
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، روشنی تبریزی، پونه؛ شهروز فقیه روحی و رضا آقایی زاده ظروفی)
برای بار دوم به بعد: (1390، روشنی تبریزی؛ فقیه روحی و آقایی زاده ظروفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.