A Multilevel Thresholding Approach based on L´evy-Flight FireflyAlgorithm
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,025
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_008
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Multilevel thresholding is an important techniquefor image processing. Many thresholding techniques havebeen proposed in the literature. Among them, the maximumentropy thresholding (MET) has been widely applied. In thispaper is presented a novel optimal multilevel thresholdingalgorithm based on maximum entropy measure and L´evyflightFirefly algorithm (LFA) for image segmentation. Thisnew method called, the maximum entropy based on L´evyflightFirefly algorithm for multilevel thresholding(MELFAMT) method. The proposed segmentation method isemployed for five benchmark images and the performancesobtained outperform results obtained with well-knownmethods, like Gaussian smoothing method, Symmetry-dualitymethod, improved GA-based algorithm, the hybridcooperative-comprehensive learning based PSO algorithm(HCOCLPSO)and A new social and momentum componentadaptive PSO algorithm (SMCAPSO) for image segmentation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tahereh Hassanzadeh
Faculty of IT and Computer EngineeringQazvin Azad University, Qazvin, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :