Improve crop production through wsn: an approach of smart agriculture

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 177

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BDCV-1-2_003

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1401

چکیده مقاله:

The goal is to build and create an agricultural monitoring system that uses a wireless sensor network to boost farming production and quality without having to manually monitor it all of the time. In agriculture, temperature, humidity, and carbon dioxide levels are the most critical elements affecting plant productivity, growth, and quality. As a result, this system measures these characteristics in the fields on a regular basis, allowing farmers or agriculture specialists to view the readings on the web at the same time. Furthermore, if a crucial change in one of the metrics occurs, an agriculture specialist will notify the farmer through mobile text message and e-mail. The farmer can study the best environmental conditions for maximum crop productivity, greater productivity, and significant energy savings by continuously monitoring several environmental data.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Agyan Panda

Department of Computer Science and Engineering, OEC Engineering College, OD, India.

Seyed Ahmad Edalatpanah

Department of Applied Mathematics, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran.

Ramin Godarzi Karim

Department of Mathematics, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, USA.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Murphy, G. C. (۲۰۱۰, November). Human-centric software engineering. Proceedings of ...
  • Mohapatra, H., Debnath, S., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Energy ...
  • Mohapatra, H., Debnath, S., Rath, A. K., Landge, P. B., ...
  • Mohapatra, H., Rath, A. K., Landge, P. B., Bhise, D. ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Fault tolerance through ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). Fault tolerance in ...
  • Mohapatra, H., Rath, A. K., Lenka, R. K., Nayak, R. ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۲۱). Designing of fault tolerant models for wireless ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۰۹). HCR by using neural network (Master's Thesis, ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). A fault tolerant ...
  • Ande, V. K., & Mohapatra, H. (۲۰۱۵). SSO mechanism in ...
  • Kumar, R., Jha, S., & Singh, R. (۲۰۲۰). A different ...
  • Kumar, R., Dey, A., Broumi, S., & Smarandache, F. (۲۰۲۰). ...
  • Kumar, R., Edaltpanah, S. A., Jha, S., Broumi, S., & ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., & Mohapatra, H. (۲۰۲۰). Note ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., & Kumar, R. (۲۰۲۰). ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Gayen, S., Smarandache, F., Jha, S., Singh, M. K., Broumi, ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Jha, S., Gayen, S., & ...
  • Kumar, R., Jha, S., & Singh, R. (۲۰۱۷). Shortest path ...
  • Kumar, R., Edalatpanah, S. A., Gayen, S., & Broum, S. ...
  • Mohapatra, H., Balajee, R. M., Rath, A., & Devi, H. ...
  • Panda, H., Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۰). WSN-based ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۲۱). IoE based framework ...
  • Mohapatra, H., & Rath, A. K. (۲۰۱۹). Detection and avoidance ...
  • Mohapatra, H. (۲۰۲۰). Offline drone instrumentalized ambulance for emergency situations. IAES ...
  • نمایش کامل مراجع