Safety Risk Assessment; Using Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis and Fault Tree Analysis
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 254
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TFSS-1-2_009
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1401
چکیده مقاله:
The failure mode and effects analysis (FMEA) is a qualitative, Inductive and effective method for detecting errors, faults, and failures in a system and fuzzy logic can improve that technique with more logical outputs. Moreover, the fault tree analysis (FTA) as a probabilistic risk assessment method is among the effective technique for calculating the probability of errors, faults, failures, reliability and safety integrity level (SIL) verification resulting in certain events at higher levels. The FTA also detects the main causes of events in complicated systems. Although this technique appears to be time-consuming in systems with many diverse components, it is considered a powerful tool. In this paper, the fuzzy FMEA analyzes the failure modes in a hypothetical system. After that, the process with the highest risk is selected as the input of an FTA. According to the qualitative and quantitative analysis of FTAs, a series of corrective actions will be proposed to reduce the failure probability.
کلیدواژه ها:
Fault Tree Analysis (FTA) ، Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) ، Qualitative Risk Assessment. Probabilistic Risk Assessment (PRA) ، fuzzy number
نویسندگان
Mazdak Khodadadi-Karimvand
Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Iran.
Sara Taherifar
Department of Safety Engineering, Faculty of Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :