ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: SASTECH06_085
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,135
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity

Sagheb Kohpayeh Araghi
Zeinab Pouladmast Ghadiri - Multimedia University Malaysia Faculty of Engineering
Tanya Koopayeh Araghi, - University Teknologi Malaysia
Naeim Pirmehtar - Tenaga University Malaysia

چکیده مقاله:

The electroencephalogram (EEG) signal is the electrical activity of brain neurons. In this paper, an analysis of the EEG signal is conducted on positive and negative thoughts. Positive thought is defined as the EEG signal that is transmitted when the subject thinks yes in response to a question. Negative thought is defined as the EEG signal that is transmitted when the subject answers no. The EEG signal was recorded using four channels at positions C4, C3, P4 and P3 with a sampling frequency of 256 Hz. In this paper we discuss on the two main areas that are used for identification: the right/left brain symmetric and the other one is to form a matrix for identification of all person. The power of the signals are used to form a matrix for biometric purposes

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH06_085 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/158971/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kohpayeh Araghi, Sagheb and Pouladmast Ghadiri, Zeinab and Koopayeh Araghi,, Tanya and Pirmehtar, Naeim,1391,Power of Positive and Negative Thoughts Extracted from EEG Signals to Find a Biometric Similarity,6th Symposium on Advances in Science and Technology (5thsastech,https://civilica.com/doc/158971

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Kohpayeh Araghi, Sagheb؛ Zeinab Pouladmast Ghadiri and Tanya Koopayeh Araghi, and Naeim Pirmehtar)
برای بار دوم به بعد: (1391, Kohpayeh Araghi؛ Pouladmast Ghadiri and Koopayeh Araghi, and Pirmehtar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abramovich, T. sapatinast, Wavelet thresholding via a aysian approach, Journal ...
  • Aminghafari, N. Cheze, Multivariable denoising using wavelets and principal component ...
  • Bruce, Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley and ...
  • Cho, T.D.Bui, Multivariate statistical modeling for image denoising using wavelet ...
  • Cvetkovic, E. Ubeyl, I. Cosic, Wavelet transform feature extraction from ...
  • Daubechies, Ten lectures on wavelets, CBMS-NSF conference in applied mathematics. ...
  • Jiang, LL Zheng, Inter- and intra-hem ispheric EEG coherence in ...
  • Jin, X Wang, B. Wang, , Classification of Detection perception ...
  • Johnson, Stress, coping and despression, Taylor & Francis e-Library, 2009, ...
  • Jung, C. Humphiries, TW. Lee, S. Makeig, M.J. Mckeown, V.Iragui, ...
  • Kahle. Nervous System and sensory organs- volume 3, Institute of ...
  • Lins, T. Picton, P. Berg and M. Scherg, Ocular artifacts ...
  • "sAsrech 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • Norton & Co _ Anatomy and Functional Areas of the ...
  • Ocak. Automatic detection of epileptic seizures in EEG using discrete ...
  • Sandararajan, Digital Signal processing: theory and practice, World scientific publishing, ...
  • Stern. J.Engel, Atlas of EEG patterns, Lippincott Williams & wilinks, ...
  • "sAsrech 2012, Malaysia, Kuala Lumpur. 24-25 March, 2012. Organized by ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی