Energy Optimization using a Self-Healing Method based on Multi-SOP Coordination in Active Distribution Networks
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401
چکیده مقاله:
The main task of a network-connected SOP is to improve power quality in an active distribution network. In the references, two control modes are created for SOP operation using back-to-back voltage source converters. Using these two modes depends on the distribution network conditions in which the SOP is located. The independent control of real and reactive power provides power control at first mode. The second mode is source restoration which with a voltage controller makes it possible to feed isolated loads due to network faults. In this research, an optimal method is presented based on the several SOPs’ performance for active distribution networks and with the help of it, it is presented using self-healing capability based on energy optimization that is presented. Compared to conventional switches, the coordination of multiple SOPs is capable of providing voltage support and effectively raising the source restoration range so as to enhance the load restoration level. Surveys and simulations in the standard IEEE ۳۳-bus network in various scenarios show that if network reconfiguration are used with SOPs, loads in the power outage area are completely restored, which effectively improves the flexibility of distribution networks.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yahya Mirzaiee Demneh
Department of Electrical Engineering, Mobarakeh Branch, Islamic Azad University, Mobarakeh, Isfahan, Iran.
Mehran Emadi
Assistant Professor, Faculty of Electrical Engineering,Islamic Azad University, Mobarakeh Branch, Mobarakeh, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :