ویژگی های فیزیکی- شیمیایی خاک و کارایی استفاده از زمین در نظام های کشت مخلوط جو- نخود
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 24، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-24-4_020
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
بهمنظور بررسی اثرات الگوهای مختلف کشت بر برخی ویژگیهای فیزیکی- شیمیایی خاک و کارایی استفاده از زمین آزمایشی در سال زراعی ۹۰-۱۳۸۹ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلیسینای همدان اجرا شد. طرح آزمایشی مورد استفاده بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار و ده تیمار بود. کشت خالص نخود (P۱)، کشت خالص جو (P۲) و الگوهای کشت مخلوط با تراکم ۱۰۰% جو + تراکم ۱۰۰% نخود (P۳)، ۷۵% جو + ۱۰۰% نخود (P۴)، ۵۰% جو+ ۱۰۰% نخود (P۵)، ۲۵% جو + ۱۰۰% نخود (P۶)، ۷۵% جو + ۲۵% نخود (P۷)، ۵۰% جو + ۵۰% نخود (P۸)، ۲۵% جو + ۷۵% نخود (P۹) بههمراه تیمار شاهد بدون کشت (P۱۰) تیمارهای آزمایشی بودند. ویژگی های خاک مثل pH، EC، چگالی ظاهری، ماده آلی، نیتروژن کل و درصد خاکدانه پایدار و کارایی استفاده از زمین (LUE) و عملکرد کل نظام ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که تمامی ویژگی ها بهطور معنی داری تحت تاثیر تیمارهای آزمایشی قرار گرفتند. بیشترین خاکدانه پایدار (۴۵/۳%) در تیمار P۵ حاصل شد که در مقایسه با تیمار شاهد (P۱۰) ۷۰% بیشتر بود. بیشترین ماده آلی (۵۰/۲%) و نیتروژن خاک (۴۴/۰%) نیز به ترتیب در تیمارهای P۵ و P۱ به دست آمد. تیمار P۳ دارای بالاترین عملکرد کل بود و با تیمارهای P۱ (کشت خالص نخود) و P۲ (کشت خالص جو) اختلاف معنیدار داشت. افزون بر این، در کلیه تیمارهای کشت مخلوط شاخص LUE بالاتر از یک بود و تیمارP۳ بیشترین میزان LUE را به خود اختصاص داد. در کل، کشت مخلوط افزایشی ۵۰% جو + ۱۰۰% نخود ویژگیهای فیزیکی- شیمیایی خاک را بهبود بخشید و کارایی استفاده از زمین را افزایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد حمزه ئی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
محسن سیدی
دانشجوی دکتری گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :