تعیین ضرایب برخی مدل های نفوذ آب در دو خاک آهکی منطقه باجگاه در استان فارس
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 26، شماره: 7
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-26-7_013
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
نفوذ آب به خاک در چرخه آب نقش مهمی داشته و سبب شده پژوهشگران بهدنبال ارائه مدل مناسبی برای بیان کمی آن باشند. در این پژوهش، عملکرد مدلهای نفوذ کوستیاکوف-لوییز، کوستیاکوف، فیلیپ، هورتون و حفاظت خاک آمریکا در برآورد نفوذ تجمعی اندازهگیری شده با استوانههای مضاعف در دو خاک آهکی متفاوت از منطقه باجگاه استان فارسبررسی شد. ضرایب مدلها بهروش کمینه مجموع مربعات خطا تعیین شد. جهت بررسی صحت عملکرد مدلها از میانگین خطا، ریشه میانگین خطا، شاخص ویلموت، درصد کارآیی مدل، شاخصمیانگین درصد خطا و ضریب تبیین استفاده شد. مدل کوستیاکوف-لوییز با ضریب تبیین ۹۹۸/۰ تا ۹۹۹/۰ بهترین مدل در برآورد میزان نفوذ تجمعی در هر دو خاک بود. مدلهای کوستیاکوف-لوییز و حفاظت خاک آمریکا با میانگین خطای ۰۰۱۹/۰ تا ۰۶۴/۰ جزء مدلهای بیشبرآوردکننده و مدلهای فیلیپ، کوستیاکوف و هورتونبا میانگین خطای ۰۰۳۳/۰- تا ۰۳۷۷/۰-جزء مدلهای کم برآوردکننده بودند. بهطور کلی نتایج نشان داد استفاده از مدلها (و بهویژه مدل کوستیاکوف-لوییز) در خاک درشتبافتمورد مطالعه در مقایسه با خاک ریزبافت و در ابتدای نفوذ منجر به نتایج دقیقتریمیشود که این موضوع میتواند در مدلسازی نفوذ در خاکهای آهکی مورد توجه قرار گیرد. البته پیشنهاد میشود آزمایش در طیف وسیعتری از بافت و شرایط مختلف خاک انجام و بر اساس نتایج حاصل در هر خاک تصمیمهای مدیریتی متناسب با شرایط خاک اتخاذ شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالمجید ثامنی
۱- دانشیار بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
مرتضی پاکجو
۲- دانش آموخته کارشناسی ارشد بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سید علی اکبر موسوی
۳- دانشیار بخش علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
علی اکبر کامکار حقیقی
۴- استاد بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :